RJDBC 错误地从数据库表中读取大整数答案

【问题标题】：RJDBC wrongly reading bigintegers from database tableRJDBC 错误地从数据库表中读取大整数
【发布时间】：2014-12-06 14:27:37
【问题描述】：

我正在将包含大整数的列从数据库中检索到 R 中（使用 RJDBCs dbGetQuery 方法）。对于一个测试用例，可以考虑以下数字

1000522010609612 
1000522010609613 
1000522010609614 
1000522010609615 
1000522010609616 
1000522010609617 
**971000522010609612 
1501000522010819466 
971000522010943717 
1501000522010733490**

R 似乎读错了内容。在 R 中我可以使用它的方式（在我使用 RJDBC 从数据库中读取之后）是：

1000522010609612
1000522010609613
1000522010609614
1000522010609615
1000522010609616
1000522010609617
**971000522010609664
1501000522010819584
971000522010943744
1501000522010733568**

查看最后 4 个数字。他们错了！它似乎正在自动将数据转换为带有损坏数字（对于 bigints）的数据帧（这很好 - 但是）。关于我们如何解决上述问题的任何建议，特别是当我们使用 RJDBC 包使用 dbGetQuery 时？

【问题讨论】：

标签： r bigint rjdbc

【解决方案1】：

您的数据以浮点数形式读入：

DF <- read.table(text="1000522010609612 
1000522010609613 
1000522010609614 
1000522010609615 
1000522010609616 
1000522010609617 
971000522010609612 
1501000522010819466 
971000522010943717 
1501000522010733490")

class(DF[,1])
#[1] "numeric"
sprintf("%20f", DF[10, 1])
#[1] "1501000522010733568.000000"

您可以将其读取为字符串并转换为大整数或直接读取为大整数：

library(bit64)

DF <- read.table(text="1000522010609612 
1000522010609613 
1000522010609614 
1000522010609615 
1000522010609616 
1000522010609617 
971000522010609612 
1501000522010819466 
971000522010943717 
1501000522010733490", colClasses = "integer64")

#                    V1
#1     1000522010609612
#2     1000522010609613
#3     1000522010609614
#4     1000522010609615
#5     1000522010609616
#6     1000522010609617
#7   971000522010609612
#8  1501000522010819466
#9   971000522010943717
#10 1501000522010733490

我无法为您的数据库应用程序提供帮助，但这应该为您解决问题提供一个起点。

【讨论】：

dbGetQuery 应该有一个 colClasses 参数，允许将这些列作为字符导入。