在layer_paths 上,您按group 对数据框进行分组,并使用总数的fill,并且您还可以在原始ggvis 调用中选择long 和lat。因此,您进入 add_tooltip 的数据框正好包含那些列,即没有 name 列。
快速检查显示每个组只对应一个名称,如下所示:
> table(jor$group, jor$name)
ajlun amman aqaba balqa irbid jarash karak ma`an madaba mafraq tafilah zarqa
2009.1 0 0 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2010.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 0 0
2011.1 0 102 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2012.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 67 0
2013.1 0 0 0 0 0 0 0 70 0 0 0 0
2014.1 0 0 0 0 159 0 0 0 0 0 0 0
2015.1 41 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016.1 0 0 0 0 0 42 0 0 0 0 0 0
2017.1 0 0 0 80 0 0 0 0 0 0 0 0
2018.1 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0
2019.1 0 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0
2020.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86
因此,只需将 group 参数更改为 name 而不是 group 似乎可行。见下方代码:
#I have added a fake total column
jor$total <- runif(983) * 100
这段代码有效:
jor %>% ggvis(~long, ~lat) %>%
layer_paths(data = jor %>% group_by(name),
strokeWidth := 0, fill = ~total) %>%
hide_axis("x") %>% hide_axis("y") %>%
add_tooltip(function(data){paste("Gov: ", data$name, "<br>", "Total: ", as.character(data$lat))}, "hover")
实际上,在您的情况下,我认为总列实际上是lat 列(从您在add_tooltip 中编写的as.character(data$lat)) 判断)在这种情况下正在做
jor %>% ggvis(~long, ~lat) %>%
layer_paths(data = jor %>% group_by(name),
strokeWidth := 0, fill = ~lat) %>%
hide_axis("x") %>% hide_axis("y") %>%
add_tooltip(function(data){paste("Gov: ", data$name, "<br>", "Total: ", as.character(data$lat))}, "hover")
无论如何都会工作。