如何处理 ggvis 图表中的 NA 值？答案

【问题标题】：How to handle NA value in a ggvis chart?如何处理 ggvis 图表中的 NA 值？
【发布时间】：2016-08-11 15:50:32
【问题描述】：

以下代码给出了一个图表，其中包含a 计数的单列。我如何告诉 ggvis 也将NA 视为一个组？我想一个小技巧可能会将NA 变成一个角色，但我想知道是否有更正式的方法可以做到这一点。

data_frame(group=c("a","a",NA)) %>% 
group_by(group) %>% dplyr::summarise(count=n()) %>% 
ggvis(x=~group,y=~count) %>% layer_bars()

【问题讨论】：

ggvis 目前没有一致的NA 处理：github.com/rstudio/ggvis/issues/247

标签： r dplyr ggvis

【解决方案1】：

您可以使用方便的函数addNA 将显式 NA 级别添加到因子。这应该作为一种解决方法。此外，ggvis 似乎甚至对文本标签“NA”也有问题，因此您必须强制它使用 scale_nominal("x", domain = c("a", NA)) 显示该标签，或重命名标签（例如，改为“”，但是在我的 RStudio 上呈现为“&lt;NA&gt;”，所以这不是一个好的解决方案）

data_frame(group=c("a","a",NA)) %>% 
  mutate(group = addNA(group)) %>%
  group_by(group) %>% dplyr::summarise(count=n()) %>% 
  ggvis(x=~group,y=~count) %>% 
  layer_bars() %>%
  scale_nominal("x", domain = c("a", NA))

【讨论】：

在我最后添加scale_nominal("x", domain = c("a", NA)) 之前对我不起作用。
@aosmith 感谢您的修复！我认为 ggvis 在实际 NA 上存在问题。事实证明，将“NA”作为因子水平也存在问题。