如何将表解析为 Java 数据结构？答案

【问题标题】：How to parse a table into a Java Data Structure?如何将表解析为 Java 数据结构？
【发布时间】：2011-11-14 18:05:35
【问题描述】：

我有一个包含以下矩阵/表格的文本文件：

# Matrix size is 13x13
        DEPOT   CHESHNT LIVST   CHINGFD ENFLDTN HERTFDE BSHPSFD CAMBDGE STFD    ELYY    KLYNN   STANAIR BROXBRN
DEPOT   00:00   01:00   00:28   00:02   00:40   01:00   00:02   00:05   01:00   00:30   01:00   00:31   01:00   
CHESHNT 01:00   00:00   00:38   01:00   01:03   01:27   01:02   01:05   01:56   01:21   02:00   01:25   02:00   
LIVST   00:28   00:38   00:00   00:22   00:25   00:49   01:00   01:27   01:20   01:44   01:24   00:47   01:24   
CHINGFD 00:02   01:00   00:20   00:00   00:42   01:02   00:45   01:30   00:58   01:45   01:30   00:45   01:02   
ENFLDTN 00:40   01:03   00:25   00:42   00:00   01:14   00:42   00:45   01:36   01:01   01:40   01:11   01:40   
HERTFDE 01:00   01:27   00:49   01:02   01:14   00:00   01:02   01:05   00:56   01:21   02:00   01:31   01:26   
BSHPSFD 00:02   01:02   01:00   01:00   00:42   01:02   00:00   00:30   00:54   00:47   01:02   00:33   01:02   
CAMBDGE 00:03   01:05   01:27   01:30   00:45   01:05   00:30   00:00   01:01   00:17   01:05   00:36   01:05   
STFD    01:00   01:56   01:20   00:58   01:36   00:52   00:54   01:01   00:00   01:17   01:56   01:06   00:30   
ELYY    00:22   01:30   01:44   01:45   01:10   01:30   00:47   00:17   01:26   00:00   01:30   01:01   01:30   
KLYNN   00:52   02:00   01:24   01:30   01:40   02:00   01:02   01:05   01:56   01:21   00:00   01:31   02:00   
STANAIR 00:31   01:12   00:36   00:45   00:52   01:12   00:33   00:36   01:02   00:53   01:12   00:00   01:12   
BROXBRN 01:00   02:00   01:24   01:02   01:40   01:23   01:02   01:05   00:31   01:21   02:00   01:31   00:00

鉴于结构很常见，是否没有 Java 库可以解析成 Java 结构？比如：

Map<String,String> matrix = MatrixParser.parse("matrix.txt"); //where the key is the concatenation of the row and column coordinates.

我可以看到使用 OpenCSV 将其解析为 CSV，分隔符是空格或制表符，而不是逗号。没有更高的级别？

【问题讨论】：

当String.split() 几乎涵盖了“库”时，真的没有理由。
一旦你用 OpenCSV 解析了它，你会发现把它变成你想要的数据结构真的很容易。可能不超过几十行代码。

标签： java csv parsing matrix tabular

【解决方案1】：

opencsv FAQ 对此进行了介绍。

来自常见问题解答：

ColumnPositionMappingStrategy strat = new ColumnPositionMappingStrategy();
strat.setType(YourOrderBean.class);
String[] columns = new String[] {"name", "orderNumber", "id"}; // the fields to bind do in your JavaBean
strat.setColumnMapping(columns);

CsvToBean csv = new CsvToBean();
List list = csv.parse(strat, yourReader);

也就是说，反正也没那么难:)

您可以在几行代码中使用Commons BeanUtils' populate() method 逐行拆分后执行相同的操作。伪代码：

cols = loadColumnNamesToArray();
while (moreLines()) {
    vals = line.split
    vals.each_with_index {
        colName = cols[index]
        valMap.put(colName, val)
    }
    bean = Bean.new
    BeanUtils.populate(bean, valMap)
    beanList.add(bean)
}

【讨论】：

您会发现这与我正在寻找的地图不同。我没有（也不想要）一个 Bean。
@simpatico 然后使用没有 bean 部分的代码。这并不像你想象的那么普遍；在 12 年的 Java 商业/科学应用程序中从未这样做过。字符串映射并不是那么有用，我几乎总是需要实际的数据结构，以便以类型安全的方式更轻松地操作它们。