【问题标题】:Is there any object-oriented approach or pattern to work with tabular data?是否有任何面向对象的方法或模式来处理表格数据?
【发布时间】:2017-11-15 08:58:41
【问题描述】:

表格数据所需的操作:

  • 用行切换列
  • 在特定位置添加列/行
  • 将列/行/单元格标记为属于同一组并获取特定组
  • 更改列/行顺序
  • 按行/列计算总计
  • 转换为数据透视表
  • 以 HTML/JSON 格式输出结果

什么是处理表格数据的面向对象的好方法?

【问题讨论】:

  • 您是否要求数据模型实现上述功能?
  • @cassandrad 是的和/或一些想法。

标签: oop design-patterns tabular


【解决方案1】:

我认为这里需要的第一件事是一个好的/适当的数据结构来保存/操作表数据。 这取决于您可以拥有的特定要求,例如表的大小、性能要求等。

假设您将使用一些Matrix 类,该类提供对表的低级操作(设置单元格值、添加/删除行、转置等)。

此类将使用基本数据结构进行操作,例如,它可能具有get_row 方法,该方法将返回一个list 数字。 例如,现在我们可以获取此列表中值的摘要,但我们不能仅更改某些列表项并将此更改反映在父 Matrix 中(行数据与父矩阵结构断开连接)。

现在我们可以在这个Matrix 类上构建我们的结构,我们的两个目标是:

1) 让用户更方便,一些“方便”可以是:

  • 行、列和单元格对象都连接到父Table对象(如果我们修改行项,它会反映在父表和其他行/列/单元格对象中)。
  • 我们可以生成相同数据的不同视图(例如数据透视表)
  • 我们可以使用特殊的列/行寻址系统(例如对行使用 1、2、3、...,对列使用 A、B、C、...)

2) 隐藏我们用来存储表数据的实际数据结构

  • 这样我们就可以在不破坏用户代码的情况下独立处理Matrix 的实现
  • 我们甚至可以用不同的结构来替换它(也许我们会找到更快的东西或占用更少内存的东西),或者我们可以针对不同的情况使用不同的实现(例如桌面和移动应用程序)

这是我将开始使用的近似类结构(类似 python 的伪代码):

class Matrix:
    """The base data structure, implementation detail."""

    get_cell(int x, int y):
        """Returns cell value by x/y column and row indexes."""

    set_cell(int x, int y, value):
        """Sets cell value by x/y column and row indexes."""

    get_row(int index) -> list:
        """Returns `list` of values in the `index` row."""

    get_column(int index) -> list;
     """Returns `list` of values in the `index` column."""

Matrix 类是低级数据结构,不应成为公共接口的一部分。

公共接口由Table类和下面的其他相关类表示:

class Table:
    """The user-level interface to work with table data."""

    constructor():
        """Initializes Matrix object."""
        # The "_data" object is private, only to be used internally.
        self._data = Matrix()

    row(int number) -> Row:
        """Returns `Row` object by row number (1, 2, 3, ...)."""
        row = Row(self, number)
        self.attach(row)
        return row

    column(string name) -> Column:
        """Returns `Column` object by string name (A, B, C, ...)."""
        column = Column(self, name)
        self.attach(column)
        return column

    cell(int row_number, string col_name) -> Cell:
        """Returns `Cell` object by string name (A, B, C, ...)."""
        cell = Cell(self, row_number, col_name)
        self.attach(cell)
        return column

    attach(Observer observer):
        """Register an observer to be notified when Table state was changed."""
        self.observers.append(observer)

    _notify():
        """Notify all dependent objects about the state change."""
        for observer in self.observers:
            observer.update()

    ...

为了使TableRow / Column / Cell 对象保持同步,我们可以使用Observer 模式。

这里的TableSubjectRow / Column / CellObservers。 一旦Table(和底层数据)的状态发生变化,我们就可以更新所有依赖对象。

class Row(Observable):
    """Table row object."""

    constructor(Table parent, int index):
        self.parent = parent
        self.index = index
        self._data = None
        self.update()

    update()
        """Update row data.

        Fetches the `list` or row values from the `Matrix` object.
        """
        # Note: we have two choices here - the `Row`, `Column` and `Cell` objects
        # can either access `Table._data` property directly, or `Table` can provide
        # proxy methods to modify the data (like `_get_value(x, y)`); in both cases
        # there is a private interface to work with data used by `Table`, `Row`,
        # `Column` and `Cell` classes and the implementation depends on the language,
        # in C++ these classes can be friends, in python this can be just a documented
        # agreement on how these classes should work.
        # See also the comment in the `remove` method below.
        self._data = parent._data.get_row(index)

    sum():
        """Returns sum of row items."""
        sum = 0
        for value in self._data:
            sum += value
        return sum

    cell(string col_name):
        """Returns cell object."""
        return parent.cell(self.index, col_name)

    remove():
        """Removes current row."""
        # Here we access `parent._data` directly, so we also have to
        # call `parent._notify` here to update other objects.
        # An alternative would be a set of proxy methods in the `Table` class
        # which would modify the data and then call the `_notify` method, in such case 
        # we would have something like `self.parent._remove_row(self.index)` here.
        self.parent._data.remove_row(self.index)
        self.parent._notify()
        self.parent.detach(self)

ColumnCell 类相似,Column 将保存列数据,Cell 将包装单元格值。 用户级别的用法可能如下所示:

table = Table()
# Update table data
table.cell(1, "A").set(10)
table.cell(1, "B").set(20)
table.row(1).cell("C").set(30)
# Get row sum
sum = table.row(1).sum()

# Get the table row
row = table.row(1)
# The `remove` operation removes the row from the table and `detaches` it,
# so it will no longer observe the `table` changes.
row.remove()
# Now we have the detached row and we can put it into another table,
# so basically we cut-and-pasted the row from one table to another
another_table.add_row(row)

使用这种方法,您可以很容易地实现复制、剪切、粘贴等操作。您也可以在这里申请Command pattern 并将这些操作提取到小类中。这样实现撤消和重做也很容易。

PivotTable 表也可以是一种特殊的Observable。 根据对数据透视表功能的要求,您可能会发现 Builder pattern 对配置数据透视表很有用。 像这样的:

pivotBuilder = PivotBuilder(table)
# Group by column "A" and use `SumAggregator` to aggregate grouped values.
pivotBuilder.group_by_column("A", SumArggregator())  # or maybe pivotBuilder.groupBy(table.column("A"))
pivotTable := pivotBuilder.get_result()

将表导出为不同格式的类可能不必是可观察的,因此它们只需包装 Table 对象并将其转换为适当的格式:

json_table = JsonTable(table)
data = json_table.export()

当然,以上只是众多可能的实现选项之一,将它们视为一些有用(或无用)的想法,具体取决于您的具体要求。

您可以在GoF patterns book 中找到更多想法。

【讨论】:

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