相关矩阵在对角线上产生 1，其余为 NA答案

【问题标题】：Correlation matrix produces 1s in diagonal and NA for the rest相关矩阵在对角线上产生 1，其余为 NA
【发布时间】：2021-03-28 03:44:16
【问题描述】：

我有一个包含 7 列数字数据的数据框 (Compiled_data)。我想使用 cor() 函数找到不同数据列之间的相关性。该代码返回一个相关矩阵，其对角线为 1，而相关矩阵中的其余位置为 NA。

Column_headers <- c("Country", "Country_code", "Year", "Death.rate", 
                             "Fertility.rate", "Greenhouse.gas", "Mobile.subs",
                             "Permanent_cropland","Population.density", 
                             "Birth.rate")

我想探索“Death.rate”到“Birth.rate”列中的数据之间的交互作用

Death.rate <- c(19.262,19.321,19.120,18.652)
Fertility.rate <- c(6.942,6.928,6.904,6.869)
Greenhouse.gas <- c(107540.6,109807.3,111165.3,110459.4)
Mobile.subs <- c(NA,4,0,0,0)
Permanent.cropland <- c(1.982024,1.982024,1.982024,1.982024)
Population.density <- c(503.4312,511.8361,519.6092,528.0958)
Birth.rate <- c(46.879,46.511,46.117,45.704)

我还想在计算中排除 NA 和 0。任何帮助都会很棒！

【问题讨论】：

你试过cor(df, use = "complete.obs") 吗？见stackoverflow.com/questions/3798998/…

标签： r

【解决方案1】：

就像 Ronak 提到的那样，您可能在数据中有空值，这会干扰相关性的计算。您将需要为相关函数中的“使用”参数使用一些东西，即“pairwise.complete.obs”来仅比较两者都有数据的观察结果。如果您还想删除 0，则可能需要在运行相关函数之前将它们强制为 NA。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢大家的反馈。以下代码适用于此：

cordata <- Compiled_dataset[,c(4:10)]
corr <- cor(cordata, use = "pairwise", method = "spearman")

【讨论】：