根据条件获取非 na 日期的差异

Question

我正在尝试构建的逻辑如下

我的表中有 4 个日期列 date,date1,date2,date3

如果 date & date1 不为空（非空白），x=date-date1 否则 date & date2 不为空，x= date-date2 否则 date &date3 不为空，x = date-date3 .. 其中 x 是我要推导的指标。

我在 jupyter 中测试了下面的代码，它工作正常，因为我能够验证。

df$ttf <- ifelse((!is.na(df$date) & !is.na(df$date1)), df$ttf <- mondf(df$date1,df$date),
                 ifelse((!is.na(df$date) & !is.na(df$date2)), df$ttf <- mondf(df$date2,df$date),
                        ifelse((!is.na(df$date) & !is.na(df$date3)), df$ttf <- mondf(df$date3,df$date),
                               NA)))

              

但是，当我在 GCP 中运行此作业时，我遇到了错误

object of type 'closure' is not subsettable "

Answer 1

试试这个，如果它能让你前进。应该删除ifelse 中的df$ttf <- 。

df <- transform(df, ttf=ifelse(!is.na(date) & !is.na(date1), date1 - date, 
                              ifelse(!is.na(date) & !is.na(date2), date2 - date, 
                                     ifelse(!is.na(date) & !is.na(date3), date3 - date, 
                                            NA))))
df
#         date      date1      date2      date3 ttf
# 1 2021-01-01 2021-03-12 2021-05-21 2021-07-30  70
# 2 2021-01-15 2021-03-26 2021-06-04 2021-08-13  70
# 3 2021-01-29 2021-04-09 2021-06-18 2021-08-27  70
# 4 2021-02-12 2021-04-23 2021-07-02 2021-09-10  70
# 5 2021-02-26 2021-05-07 2021-07-16 2021-09-24  70
# 6 2021-03-12 2021-05-21 2021-07-30 2021-10-08  70

---

数据：

df <- structure(list(date = structure(c(18628, 18642, 18656, 18670, 
18684, 18698), class = "Date"), date1 = structure(c(18698, 18712, 
18726, 18740, 18754, 18768), class = "Date"), date2 = structure(c(18768, 
18782, 18796, 18810, 18824, 18838), class = "Date"), date3 = structure(c(18838, 
18852, 18866, 18880, 18894, 18908), class = "Date")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))