【问题标题】:propensity score matching for categorical分类的倾向得分匹配
【发布时间】:2018-05-31 13:59:59
【问题描述】:

如果我的数据是分类数据,我可以进行倾向得分匹配吗?假设我的自变量是:教育(小学,中学,大学),有孩子(是,否),财富指数(富,中,穷),可达性(困难,容易)。或者我可以把它变成虚拟的吗?但如果是的话,我认为很难匹配案例。 谢谢!

【问题讨论】:

    标签: statistics matching categorical-data


    【解决方案1】:

    倾向得分匹配不依赖于协变量的变量类型。您可以估计倾向得分的逻辑回归模型,然后匹配每个单位的预测值。倾向得分匹配的重点是将您的协变量集减少为一个单一的数字摘要:倾向得分。因此,简单的匹配算法在倾向得分上进行匹配并不难。如果您想执行倾向得分匹配,请查看 R 中的 MatchIt 包。请注意,与所有统计方法一样,不知道自己在做什么会导致结果无效,因此请尝试咨询专家。

    【讨论】:

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