如何将rle与R中的金额相结合？答案

【问题标题】：How to combine rle with amount sum in R?如何将rle与R中的金额相结合？
【发布时间】：2021-07-12 12:19:10
【问题描述】：

我有一个 0 和 1 的数据集以及附加到它们的数量，

test = data.frame(seq = c(0,0,0,1,1,0,1,0,0), amount = c(91.0, 100.0, 0.0, 4.5, 5.5, 3.0, 23.0, 89.0, 56.0))



  seq amount
1   0   91.0
2   0  100.0
3   0    0.0
4   1    4.5
5   1    5.5
6   0    3.0
7   1   23.0
8   0   89.0
9   0   56.0

事件由 0 的子序列中的第一个 0 定义。我对每个事件中零的数量（计数）以及总和感兴趣。

对于上面的 test，我们会：

事件1：0 0 0，金额：191.0
事件 2：0，金额：3.0
事件3：0 0，金额：145.0

所以，我想创建下表，

|      Event |     count    |   amount |
|------------|--------------|----------|
|        1   |      3       | 191.0    |
|        2   |      1       | 3.0      |
|        3   |      2       | 145.0    |

在之前的帖子中，@27 φ 9 向我发送了关于 Event 和 count 列的很棒的建议。

with(rle(test), data.frame(id = sequence(sum(values == 0)), count = lengths[values == 0]))

但是我怎样才能添加仍然使用 rle 的金额总和？

【问题讨论】：

标签： r sequence rle

【解决方案1】：

您可以使用data.table::rleid 创建连续运行组，计算每个组中的行数和sum amount。

library(dplyr)

res <- test %>%
  group_by(Event = data.table::rleid(seq)) %>%
  summarise(seq = first(seq), 
            count = n(), 
            amount = sum(amount))

res

#  Event   seq count amount
#  <int> <dbl> <int>  <dbl>
#1     1     0     3    191
#2     2     1     2     10
#3     3     0     1      3
#4     4     1     1     23
#5     5     0     2    145

如果你只对0序列感兴趣-

res %>%
  filter(seq == 0) %>%
  mutate(Event = row_number()) %>%
  select(-seq)

#  Event count amount
#  <int> <int>  <dbl>
#1     1     3    191
#2     2     1      3
#3     3     2    145

如果您有兴趣继续使用 rle 方法，您可以这样做 -

with(rle(test$seq), data.frame(id = sequence(sum(values == 0)), 
                               count = lengths[values == 0], 
     amount = tapply(test$amount, rep(seq_along(values), lengths), sum)[values == 0]))

#  id count amount
#1  1     3    191
#3  2     1      3
#5  3     2    145

【讨论】：

这太棒了！非常感谢你，@Ronak Shah

【解决方案2】：

如果没有迫切需要使用rle aggregate 可以这样使用：

i <- which(test$seq == 0)
aggregate(cbind(count=1, amount=test$amount[i]),
          list(Event=cumsum(c(1, diff(i) > 1))), sum)
#  Event count amount
#1     1     3    191
#2     2     1      3
#3     3     2    145

或rowsum:

i <- which(test$seq == 0)
rowsum(cbind(count=1, amount=test$amount[i]), cumsum(c(1, diff(i) > 1)))
#  count amount
#1     3    191
#2     1      3
#3     2    145

【讨论】：