用 Plyr 滚动平均

Question

我正在尝试使用 plyr 计算滚动平均值。数据是行业国家年份的数据，对每个行业国家都有重复观察。数据不平衡，但大多数工业国家有大约 15 个观测值。

例如数据如下所示：

country       ISIC      Year      Value
Algeria        1        1990       400
Algeria        1        1991       450
Algeria        1        1992       460
Algeria        2        1990       450
Algeria        2        1991       500
Algeria        2        1992       450
Argentina      1        1990       400
Argentina      1        1991       450
Argentina      1        1992       460
Argentina      2        1990       450
Argentina      2        1991       500
Argentina      2        1992       450
.              .        .          .
.              .        .          .

如果我将数据子集到特定行业和国家/地区，我可以像这样计算滚动平均值

rollmean(subdata$Value, 3)

但是，我无法让它与 plyr 一起使用，从而计算每个行业国家组的滚动平均值。 我试过了：

roll <- ddply(data, .(country, ISIC), summarize, rollmean(data$Value, 3))

Answer 1

滚动平均值必然会缩短数据，这也是导致错误的部分原因。

ddply(dat, .(country, ISIC), function(df) data.frame(country=unique(df$country),                  
                                                     ISIC=unique(df$ISIC),
                                                     rolled=rollmean(df$Value, 3)))
    country ISIC   rolled
1   Algeria    1 436.6667
2   Algeria    2 466.6667
3 Argentina    1 436.6667
4 Argentina    2 466.6667

但是，如果您对 3 个样本进行滚动平均，而您的数据只有 3 个样本，那么您只是在计算平均值：

ddply(dat, .(country, ISIC), summarise, mean(Value))

    country ISIC      ..1
1   Algeria    1 436.6667
2   Algeria    2 466.6667
3 Argentina    1 436.6667
4 Argentina    2 466.6667

更新评论：

要返回日期，您可以使用na.pad 参数到rollmean：

ddply(dat, .(country, ISIC), function(df) {df$rolled <- rollmean(df$Value, 3, na.pad=TRUE); return(df)})