使用 R 脚本刷新 Power BI 中的数据：最大化 Power-BI 预构建的视觉效果和 R 的计算能力

Question

假设我有一个非常简单的 R 脚本，它执行以下操作： 它通过将 Sine 函数应用于 x 列来创建一个新的 'y' 列。 然后将此数据帧的结果存储为 csv。 下面的示例我将此新数据集命名为 R_Calculated_Table.csv

# The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as a preamble for your script: 

# dataset <- data.frame(x)
# dataset <- unique(dataset)

# Paste or type your script code here:
dataset$y <- sin(dataset$x)
write.csv(dataset, 'C:/Users/User1/Desktop/R_Calculated_Table.csv')

此 R_Calculated_Table csv 文件用作 Power BI 视觉对象的来源。在这个例子中，我想简单地绘制 x 如何随 Sine 函数变化。

现在假设我将函数从 Sine 更改为 Tangent。 然后，每当我运行脚本时，R 都会替换 R_Calculated_Table.csv。

但是，直到我右键单击“R_Calculated_Table”并单击“刷新数据”后，Power BI 视觉对象才会更新。刷新后，我现在可以看到切线函数的样子，因为视觉效果将被更新。

这里的问题是，我需要以某种方式右键单击并刷新数据源。 是否有可能在每次触发 R 脚本时以某种方式触发 Power BI 刷新数据，而不是手动右键单击源表以使其刷新？

下面的截图是我使用 R 脚本计算正弦值的地方

理想情况下，我希望用户能够选择他们想要查看的功能。 R 将执行计算，Power BI 将获取更新的 CSV 文件并可视化数据。

这在 Power BI 中可行吗？

为了抽象这个问题，我最终想要的是最大限度地利用 Power BI 内置的视觉效果，同时利用 R 强大的计算能力。

R 视觉对象的交互性有限，因为我的最终用户希望能够从视觉对象中“导出数据”。他们还希望显示工具提示。

当然，对于使用 ggplot 功能的更复杂的可视化，无法在 Power BI 中复制。

Answer 1

不，在 Power BI Desktop 中无法自动刷新或计划刷新。 在您的要求中，您正在加载一个数据集，将其重写，然后必须手动刷新才能加载它，然后显示新的数据集。

可能可以在coming version of Power BI Desktop 中执行此操作，如果您回写到某个位置，那么您可能可以在桌面中设置刷新，细节有限，但微软已经展示了它与将数据库作为数据源，但它将基于时间，而不是像文件写入这样的事件。