如何将具有不同维度的多个数据框放入单个列表中答案

【问题标题】：How do I put multiple data frames having different dimensions into a single list如何将具有不同维度的多个数据框放入单个列表中
【发布时间】：2020-11-03 13:33:53
【问题描述】：

例如，我有三个数据帧：df1、df2 和 df3，如下所示：

df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))  
df2 <- data.frame(x = c(1:9), y = c(11:19), z = c(8:16) )    
df3 <- data.frame(x = c(2:5), y = c(11:14), z = c(3:6), g = c(4:7))

像往常一样，我们可以像这样手动将它们放入一个列表中：

mylist <- list(A = df1, B = df2, C= df3)

问题：

但现在，我有 1075 个具有不同维度的数据框，我被困在将它们放入一个列表中。

我有什么：

最近我有一个文件（ICON.RData）可以将1075个数据框直接放到R环境中。更具体地说，该文件包括那些 1075 个数据帧 + 1 个描述这 1075 个数据帧信息的数据帧，其中其第一列（名为 var_name）包含 1075 个数据帧中每个数据帧的名称。所以，我们很容易得到一个像这样的所有数据框的名称向量

名称

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

我不确定如何访问您的初始数据。你在找这个吗？ list<-lapply(your_data, read.csv) ?
mylist <- mget( ICON$var_name) 会将所有数据帧放入一个名为mylist的列表中
实际上我没有file.txt（或类似的东西）的数据，但只有ICON.RData的文件。所以我不能使用 read.csv :( @D.J
真棒@AllanCameron，这就是我要找的。请点击“回答您的问题”重新回答，以便我标记您的回答

标签： r list dataframe

【解决方案1】：

mylist <- mget( ICON$var_name)

会将所有数据帧放入一个名为mylist的列表中

【讨论】：

【解决方案2】：

假设我们在最后的注释中显示了icon.RData，我们可以将其加载到环境iconEnv，然后将该环境转换为列表iconList，或者可能只使用iconEnv，而无需费心转换它到一个列表中，在这种情况下我们可以省略最后两行代码。

load("icon.RData", envir = iconEnv <- new.env())

iconList <- as.list(iconEnv)
rm(iconEnv) # optional

注意

可复制形式的输入文件：

df1 <- data.frame(x = 1:5, y = 11:15)  
df2 <- data.frame(x = 1:9, y = 11:19, z = 8:16 )    
df3 <- data.frame(x = 2:5, y = 11:14, z = 3:6, g = 4:7)
save(df1, df2, df3, file = "icon.RData")
rm(df1, df2, df3)

【讨论】：