在 R 中过滤数据框答案

【问题标题】：Filtering a dataframe in R在 R 中过滤数据框
【发布时间】：2010-09-06 13:51:35
【问题描述】：

我有以下数据框 (df)

 start     end
1    14379   32094
2   151884  174367
3   438422  449382
4   618123  621256
5   698271  714321
6   973394  975857
7   980508  982372
8   994539  994661
9  1055151 1058824
.   .       .
.   .       .
.   .       .

还有一个带有 boolean 值的长布尔向量 (vec)。

我想过滤掉df 中在vec 的相应位置中至少包含一个TRUE 值的所有范围。

换句话说，如果!any(vec[x:y])，将输出带有start=xend=y的行。

关于如何实现这一点的任何想法？

【问题讨论】：

Adding a column to a dataframe in R 的可能重复项
@hadley 怎么是重复的？我使用了相同的数据框，但问题不同（过滤数据框与向数据框添加列）。

标签： r filter dataframe

【解决方案1】：

这与以下问题相同： Adding a column to a dataframe in R 所以它有相同的答案...使用apply，但使用any而不是mean...

> ranges <- apply(DF,1,function(row) !any(vec[ row[1]:row[2] ]))
> DF[ranges,]

【讨论】：

【解决方案2】：

我已阅读您关于此主题的其他帖子，如果您想通过plyr 实现此目的，试试这个：

new.df <- adply(df, .margins=1, function(x){if(!any(vec[x$start:x$end])) return(x)})

【讨论】：