带回归变量的时间序列数据格式答案

【问题标题】：Format of time series data with regression variables带回归变量的时间序列数据格式
【发布时间】：2014-12-19 04:01:30
【问题描述】：

我是 R 新手，正在尝试使用 tslm() 函数在 R 中进行分析。

csv格式的样本数据：

    UnitSales   GDP GDPPerCap   CPI PropInvIndex    DispIncTopDecile    TransCommSecDecile  CivilVehOwn Urban   AutoFin
2000    1   1198243.4   949 81.62   4984    10643   618 1609    36.22   0
2001    2   1324337.8   1042    81.38   6344    14219   782 1802    37.66   0
2002    3   1453827.558 1135    80.8    7790.9223   18995.9 991.2   2053.17 39.08978381 0
2003    4   1640958.735 1274    81.83   10153.8009  21837.3 1106    2382.93 40.53022975 0
2004    5   1931644.33  1409    85.02   13158.2516  25377.2 1274.2  2693.71 41.76000862 0
2005    6   2256902.591 1731    86.56   15909.2471  28773.1 1590.3  3160    42.98999663 0
2006    7   2712950.885 2069    87.83   19422.9174  31967.3 1801    3697.3531   44.34301016 0
2007    9   3494055.942 2651    92.02   25288.8373  36784.5 2467.7  4358.355    45.8892446  0.1
2008    11  4521827.271 3414    97.45   31203.1942  43613.8 2632.9  5099.6094   46.98950317 0.12
2009    13  4990233.519 3749    96.76   36241.808   46826.1 3181.9  6280.6086   48.34170101 0.14
2010    15  5930502.27  4433    100 48259.403   51431.6 3630.6  7801.8259   49.94966105 0.16
2011    18  7321891.955 5447    105.45  61796.8858  58841.9 3963    9356.3163   51.27027127 0.18
2012    21  8229490.03  6093    108.22  71803.7869  63824.2 4304.1  10933.0912  52.57008656 0.22

我加载数据然后尝试运行：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=lm0015c)

从 GDP 变量加上趋势对 UnitSales 建模的简单尝试。

我收到以下错误：

Error in tslm(UnitSales ~ GPD + trend, data = lm0015c) : 
  Not time series data

如何将数据指定为时间序列？

【问题讨论】：

只是为了澄清我的 csv 中的列是：Year、UnitSales、GDP、GDPPerCap、CPI、PropInvIndex、DispIncTopDecile、TransCommSecDecile、CivilVehOwn、Urban、AutoFin。最终将希望在 lm 中包含所有变量，但首先尝试一个简单的示例。
请同时包含具有tslm功能的包。

标签： r time-series lm

【解决方案1】：

您可以使用ts() 函数直接创建数据的时间序列格式版本。

yourGreatData <- ts(d[,2:length(d)], start = 2000, end = 2012)

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现解决这个问题更简单的方法就是将你的数据帧强制为时间序列：

testc <- tslm(UnitSales~GPD+trend, data=as.ts(lm0015c))

【讨论】：