R xy 散点图标记颜色答案

【问题标题】：R xy scatter plot marker colorR xy 散点图标记颜色
【发布时间】：2010-08-23 20:41:56
【问题描述】：

尝试用 xy 点的颜色表示 z 值的 xy 散点图。

数据：

1.1, 32.27, 19.4  
1.2, 21.34, 18  
1.4, 47.45, 19.4

R 代码：

 inp <- scan("beps.txt",list(x=0,y=0,z=0))  
 plot(inp$x, inp$y,pch=".")

创建一个很好的散点图，但我希望这些点按 Z 值着色。

【问题讨论】：

嗨 Zac，下次创建示例时，只需使用 dput(yourdata.frame) 来显示示例数据。

标签： r plot

【解决方案1】：

这是一些使用 ggplot2 的可重现示例。如果我理解正确，我应该做你想做的。

library(ggplot2)

a = c(1.1, 32.27, 19.4)
b = c(1.2, 21.34, 18)
c = c(1.4, 47.45, 19.4)


df=as.data.frame(rbind(a,b,c))
names(df) = c("x","y","z")
df

p <- ggplot(df, aes(x,y,colour=z)) +geom_point()

一般来说，我强烈 recommend ggplot2 这样的东西。真的值得多学习一点。我仍然处于这个过程的中间，并意识到在 ggplot2 上投入一些时间是多么值得。如果您不知道软件包和文档，请确保检查它。文档通俗易懂，功能强大！

【讨论】：

嗯。没有办法比 Dirk 更快并以更少的击键提供一个好的答案......但无论如何尝试 ggplot2 :)

【解决方案2】：

所以设置颜色参数：

 plot(inp$x, inp$y, pch=".", col=inp$z)

请注意，颜色是整数值。

【讨论】：

确实为图中的点着色，但我的 z 值从 0 到 100 变化，看起来像静态的...关闭尝试 ggplot2。
您可以随时缩放它们，或使用cut() 进行分组。
可以使用 RColorBrewer 将浮点数转换为一些漂亮的调色板。
并非如此。 RColorBrewer 定义了调色板，它与缩放无关。

【解决方案3】：

类似于 Dirk 的回答，使用：

plot(inp$x, inp$y, pch=".", col= heat.colors(30)[inp$z] )

当然，您可以使用其他配色方案。见 ?heat.colors

【讨论】：

这似乎也可以，而且肯定比 ggplot 更简单，但 ggplot 看起来更漂亮。 :-)