将插入符号的混淆矩阵应用于由 data.frames 组成的列表，从而产生多个混淆矩阵答案

【问题标题】：Apply caret's confusionMatrix to a list made of data.frames resulting in multiple confusion matrices将插入符号的混淆矩阵应用于由 data.frames 组成的列表，从而产生多个混淆矩阵
【发布时间】：2018-11-01 23:40:19
【问题描述】：

我有一个 data.frames 列表，我想通过 caret 的confusionMatrix 函数运行得到一个混淆矩阵列表，每个 data.frame 一个混淆矩阵。

每个 data.frame 有 14 个变量，最后两个变量包含参考数据（变量 13）和预测数据（变量 14）。

下面的例子：

d1 <- data.frame(y1 = c(1,2,3,4,5,5,5,5,5), y2 = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), y3 = c(1,1,2,2,2,2,3,3,1))
d2 <- data.frame(y1 = c(3,2,1,4,5,6,7,5,4), y2 = c(1,1,1,1,2,2,2,3,3), y3 = c(1,2,1,1,2,3,3,3,3))
my.list <- list(d1, d2)

CM <- lapply(my.list, function(x) confusionMatrix(data = x[,3],
                            reference = x[,2],
                            positive = 'yes'))

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。我会尽力帮助你，但没有可重复的例子总是很困难。 stackoverflow.com/questions/5963269/…
@paoloeusebi 谢谢，希望我附上的例子有助于澄清。

标签： r

【解决方案1】：

这仅提取混淆矩阵并将它们放入 CM 列表中！

CM <- lapply(my.list, function(x) confusionMatrix(data = x[,3],
                                              reference = x[,2],
                                              positive = 'yes')$table)
CM

【讨论】：