给定路径图的 SEM 模型语法答案

【问题标题】：SEM Model Syntax Given Path Diagram给定路径图的 SEM 模型语法
【发布时间】：2019-08-05 05:59:54
【问题描述】：

我正在尝试使用 SEM 重新创建中介分析。我有以下路径图

我很清楚“FM”通过RMR与“EI”相关。间接影响为 0.25 (0.40 * 0.63)，“直接影响”为 -0.41。但是，我无法自信地为 lavaan 编写模型语法。这种语法怎么写？

此外，双箭头代表什么（例如，FM 和 FFM 之间的 0.11）——这就是“协方差”。这会影响从 FM 到 FFM 的路径吗？最后，仅使用 OLS 框架就可以实现这种中介模型吗？ SEM 提供了哪些优势？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我首先建议阅读该图表所来自的论文的方法部分，因为它会为您提供关于他们的模型的额外线索，而这些线索并不总是可以从路径图中看到。但是，我认为模型看起来像这样（但请检查您得到的系数估计值是否与图中相同）：

model <- '
    EI ~ RMR + FM
    RMR ~ FM + FFM + Age + Sex

    FM ~~ FFM
    FM ~~ Age
    FM ~~ Sex
    FFM ~~ Age
    FFM ~~ Sex
    Age ~~ Sex
'

双箭头（在模型中用~~ 表示）表示残差的协方差。如果您认为两个变量的相关性超出了您能够测量的范围，您将包括这些。是否包含这些残差协方差会影响估计的系数，因为在一种情况下，您是说变量与测量变量无关，而在另一种情况下，您期望存在某种关联。

我认为常规 OLS 无法做到这一点，尽管我不能 100% 确定。 SEM 具有建模潜在变量（您没有）的好处，但它也允许同时估计多个因变量（您确实有）。此外，请注意模型实际上受到约束，因为它没有对 Age 和 EI 之间的路径进行建模，例如，SEM 允许使用 OLS 不容易实现的任意约束

【讨论】：

原作者表示，该模型最初是通过具有 29 个参数的完全饱和模型进行检查的。如何“计算”这些参数。然后删除了不重要的路径。这是paper 的链接以获取更多上下文。谢谢您的意见。仍然不清楚剩余协方差 - 是否显示这些对路径没有影响，但显示它们的目的是什么？此外，如何计算来自 FM（通过 RMR）的间接路径？我假设使用 := 运算符。
那是最近的一篇论文，所以最简单的做法是向通讯作者发送电子邮件并询问他们的 SPSS 语法，应该让您了解他们在估计参数方面运行的确切内容.是的，调解完成使用:=
re：协方差，作者在他们的分析中对残差协方差进行了建模（这就是为什么您会在那些双线上看到估计值的原因）。他们也可以选择将这些协方差限制为 0，如果他们这样做了，模型中的其他系数就会不同。所以无论你选择对协方差建模都会影响路径