使用stargazer从插入符号导出glm火车适合摘要？答案

【问题标题】：Export glm train fit summary from caret with stargazer?使用stargazer从插入符号导出glm火车适合摘要？
【发布时间】：2018-12-11 07:19:13
【问题描述】：

我想使用包“stargazer”来导出带有插入符号的火车的拟合摘要。

例如

LogReg <- train(
Target ~ .,
data = DecileFramesTrain[[i]], method="glm", family="binomial",
trControl = trainControl(method = "cv", number = 3, verboseIter = TRUE)
)

然后

stargazer(summary(LogReg), title="Coefficients of (binomial) logistic regression fit", align=TRUE, summary=TRUE)

但是，我收到以下回复：

"Error: Unrecognized object type."

任何建议将不胜感激！我在网上找不到解决方案。提前致谢，祝您有美好的一天！

【问题讨论】：

嗨 Tobster18 欢迎使用 stackoverflow 如何改进我的答案以将其标记为已接受？
抱歉回复晚了：>

标签： r model r-caret summary stargazer

【解决方案1】：

可以得到一个由 caret 生成的最终模型的 stargazer 总结：

library(caret)
library(mlbench) # for PimaIndiansDiabetes data
library(stargazer)

data(PimaIndiansDiabetes)

LogReg <- train(diabetes ~ ., data=PimaIndiansDiabetes, method="glm",family="binomial", 
                trControl = trainControl(method = "cv", number = 3, verboseIter = TRUE))

glm1 <- glm(diabetes ~ ., data=PimaIndiansDiabetes, family="binomial")
LogReg$finalModel$call <- glm1$call
stargazer(LogReg$finalModel)

stargazer 函数使用call 参数来检查模型类型。最终插入符号模型中缺少它。 glm call 参数属于调用类。有关详细信息，请参阅 R 会话中的 ?call。上面代码中倒数第二行将call 参数添加到最终插入符号模型中。

注意 1：严格来说，添加到最终插入符号模型中的 call 参数是不正确的，因为插入符号交叉验证。

注意 2：我没有检查 stargazer 生成的 LaTeX 代码。

【讨论】：