data.frame 中的数字列使用 str() 而不是 is.numeric() 返回“num”答案

【问题标题】：Numeric Column in data.frame returning "num" with str() but not is.numeric()data.frame 中的数字列使用 str() 而不是 is.numeric() 返回“num”
【发布时间】：2010-01-22 16:25:35
【问题描述】：

我有一个 data.frame，d1，它有 7 列，第 5 到第 7 列应该是数字：

str(d1[5])
'data.frame':   871 obs. of  1 variable:
 $ Latest.Assets..Mns.: num  14008 1483 11524 1081 2742 ... 

is.numeric(d1[5])
[1] FALSE

as.numeric(d1[5])
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

这怎么可能？如果 str 将其标识为数字，它怎么可能不是数字？我正在从 CSV 导入。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE

为什么

d1 是一个列表，因此d1[5] 是一个长度为 1 的列表，在这种情况下包含一个 data.frame。要获取数据框，请使用d1[[5]]。

即使数据框包含数字数据，它本身也不是数字：

> x = data.frame(1:5,6:10)
> is.numeric(x)
[1] FALSE

数据框中的各个列要么是数字，要么不是数字。例如：

> z <- data.frame(1:5,letters[1:5])

> is.numeric(z[[1]])
[1] TRUE
> is.numeric(z[[2]])
[1] FALSE

如果您想知道数据框中的所有列是否都是数字，可以使用all 和sapply：

> sapply(z,is.numeric)
    X1.5 letters.1.5. 
    TRUE        FALSE 

> all(sapply(z,is.numeric))
[1] FALSE

> all(sapply(x,is.numeric))
[1] TRUE

你可以用一个方便的函数把这一切包装起来：

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

d1[5] 不是单个值。它是一个值的向量（可能是一个列表？）。如果你抓住一个值，我敢打赌它是数字的。例如：

is.numeric(d1[5][[1]])
as.numeric(d1[5][[1]])

所以我认为混淆是在列对象和列中的元素之间。 R 对这两种想法进行了区分，而其他语言（如 SQL）在功能上假设在讨论列时您通常指的是列的元素。

来自 R 语言定义文档的 discussion of indexing 确实帮助我理解了如何在 R 中引用项目。

【讨论】：

列表成员是一个数据框，它永远不是数字。
亚历克斯：你在说什么？类（列表（x=1）[[1]]）==“数字”

【解决方案3】：

它可能是一个列表（基于错误消息）。你试过class(d1[5])吗？如果它是一个列表，那么您会期望 d1[[5]] 或 d1[5][[1]] 是数字。

编辑：

鉴于 d1[5] 本身就是一个数据框，您需要这样对待它。像这样的东西应该可以工作：

is.numeric(d1[5][,1])

【讨论】：

class(d1[5]) 返回，[1] "data.frame"。额外的一组方括号对 d1[[5]] 有什么作用？
如果 d1 实际上是一个列表，那么额外的一组括号会有所帮助。但基本上你需要从你的 data.frame 的 data.frame 中提取值...
1beb，为了更好地理解 [] 和 [[]] 之间的区别，请查看 R Lang Def 的索引部分：cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Indexing
d1 是一个列表。请参阅我的答案以提取价值。