在给定开放和关闭日期的情况下，随时间生成开放票的计数答案

【问题标题】：Generating counts of open tickets over time, given opened and closed dates在给定开放和关闭日期的情况下，随时间生成开放票的计数
【发布时间】：2020-09-30 10:09:56
【问题描述】：

我有一些门票的数据集，其中包含打开和关闭时间的datetime（如果仍然打开，则为 NULL）。

+------------------+------------------+
|    opened_on     |    closed_on     |
+------------------+------------------+
| 2019-09-01 17:00 | 2020-01-01 13:37 |
| 2020-04-14 11:00 | 2020-05-14 14:19 |
| 2020-03-09 10:00 | NULL             |
+------------------+------------------+

我们希望生成一个数据表，显示按日期分组的按时间开放的票证总数。类似于以下内容：

+------------------+------------------+
|    date          |    num_open      |
+------------------+------------------+
| 2019-09-01 00:00 | 1                |
| 2020-09-02 00:00 | 1                |
| etc...           |                  |
| 2020-01-01 00:00 | 0                |
| 2020-01-02 00:00 | 0                |
| etc...           |                  |
| 2020-03-08 00:00 | 0                |
| 2020-03-09 00:00 | 1                |
| etc...           |                  |
| 2020-04-14 00:00 | 2                |
+------------------+------------------+

请注意，我不确定在给定日期如何考虑 num_open - 应该从日期结束或开始的角度考虑，即如果一个在同一天，应该算0吗？

这是在 Postgres 中，所以我考虑过为此使用窗口函数，但尝试按日期截断会使它变得复杂。我尝试使用 generate_series 函数创建要加入的日期系列，但是当我使用聚合函数时，我“失去”了对单个票证日期时间的访问权限。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql datetime count left-join

【解决方案1】：

您可以使用generate_series() 来构建日期列表，然后在不等式条件上使用left join 来带表：

select s.dt, count(t.opened_on) num_open
from generate_series(date '2019-09-01', date '2020-09-01', '1 day') s(dt)
left join mytable t
    on s.dt >= t.opened_on and s.dt < coalesce(t.closed_on, 'infinity')
group by s.dt

实际上，这似乎更接近您想要的：

select s.dt, count(t.opened_on) num_open
from generate_series(date '2019-09-01', date '2020-09-01', '1 day') s(dt)
left join mytable t
    on s.dt >= t.opened_on::date and s.dt < coalesce(t.closed_on::date, 'infinity')
group by s.dt

【讨论】：