在 SQL 中，为什么 group by 在使用有 count() 时会有所不同答案

【问题标题】：In SQL, why does group by make a difference when using having count()在 SQL 中，为什么 group by 在使用有 count() 时会有所不同
【发布时间】：2012-02-12 06:40:16
【问题描述】：

我有一个存储 zone_id 的表。有时区域 ID 在数据库中是两次。我编写了一个查询来仅显示表中具有相同 zone_id 的两个或多个条目的条目。

以下查询返回正确的结果：

select *, count(zone_id)
from proxies.storage_used
group by zone_id desc
having count(zone_id) > 1;

但是，如果我按 last_updated 或 company_id 分组，它会返回随机值。如果我不添加 group by 子句，它只显示一个值，如下面的屏幕截图所示。第一个输出显示上面的查询字符串，第二个输出显示相同的查询字符串，没有'group by'行并且只返回一个值：

更正：我是新会员，所以不能直接发图，所以加了减号：http://min.us/m3yrlkSMu#1o

虽然我的查询有效，但我不明白为什么。有人可以帮助我理解为什么 group by 会改变实际输出，而不仅仅是输出分组吗？我正在使用 MySQL。

【问题讨论】：

标签： sql count having

【解决方案1】：

group by 将结果行分成组，并对每个组中的记录执行聚合函数。如果您在没有 group by 的情况下执行 count(*)，您将获得表中所有行的单个计数。由于您没有指定组，因此只有一个组，即表中的所有记录。如果您对区域 ID 的分组进行计数（*），您将获得每个区域 ID 有多少条记录的计数。如果您对区域 ID 和上次更新日期进行计数（*），您将获得每个区域中每个日期更新了多少行的计数。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果没有group by 子句，所有内容都存储在同一个组中，因此您会得到一个结果。如果您的表中有不止一行，那么having 将成功。因此，您最终将计算表中的所有行...

source

据我所知，您可以在以下两种情况下使用having 和不使用group by 创建查询：

您有一个where 子句，并且您想要测试满足该子句的所有行的聚合条件。
与上述相同，但适用于表中的所有行（但实际上，这没有意义）。

【讨论】：