在 GROUP BY 和 COUNT 之后加入另一个表

Question

我正在尝试了解使用 JOIN、COUNT(*) 和 GROUP BY 进行非常简单的查询的正确方法。我实际上已经让它工作了（见下文），但从我读到的内容来看，我使用了一个我不应该使用的额外 GROUP BY。

（注意：下面的问题不是我的实际问题（处理更复杂的表），但我试图提出一个类似的问题）

我有两张桌子：

Table: Person
-------------
key  name     cityKey
1    Alice    1
2    Bob      2
3    Charles  2
4    David    1

Table: City
-------------
key  name
1    Albany
2    Berkeley
3    Chico

我想查询返回的 People（带有一些 WHERE 子句）

• 每个城市的匹配人数
• 城市的钥匙
• 城市名称。

如果我这样做

SELECT COUNT(Person.key) AS count, City.key AS cityKey, City.name AS cityName
FROM Person 
LEFT JOIN City ON Person.cityKey = City.key 
GROUP BY Person.cityKey, City.name

我得到了我想要的结果

count   cityKey   cityName
2       1         Albany
2       2         Berkeley

然而，我 read 认为，为了使其正常工作而将 GROUP BY 子句 (City.name) 的最后一部分加入是错误的。

那么正确的方法是什么？我一直在尝试用谷歌搜索答案，但我觉得有些基本的东西我没有得到。

Answer 1

我不认为在这种情况下它是“错误的”，因为城市名称和城市密钥之间存在一对一的关系。您可以重写它，以便您加入子选择以通过键获取城市的人数，再次到城市表的名称，但有争议的是这会更好。我猜这是风格和观点的问题。

select PC.ct, City.key, City.name
  from City
  join (select count(Person.key) ct, cityKey key from Person group by cityKey) PC
    on City.key = PC.key

如果我的 SQL 不是太生疏:-)

Answer 2

...我已经读过将 GROUP BY 子句 (City.name) 的最后一部分扔进去只是为了让它工作是错误的。

你误会了，你把它弄反了。
标准 SQL要求您在 GROUP BY 中指定 SELECT 中提到的所有未包装在聚合函数中的列。如果您不希望 GROUP BY 中的某些列，请将它们包装在聚合函数中。根据数据库，您可以使用分析/窗口函数OVER...

但是，MySQL 和 SQLite 提供了“功能”，您可以在其中从 group by 中省略这些列 - 这导致“为什么这个端口不从 MySQL 到 fill_in_the_blank 数据库？！”没有尽头Stackoverflow 和许多其他网站和论坛。

Answer 3

但是，我读到了 GROUP BY 子句的最后一部分 (City.name) 只是为了让它工作是 错了。

没有错。您必须了解查询优化器如何查看您的查询。解析它的顺序是要求您“将最后一部分放入”的原因。优化器以类似于以下顺序的方式查看您的查询：

• 所需的表已连接
• 复合数据集通过 WHERE 子句过滤
• 剩余的行被 GROUP BY 子句分成组，并聚合
• 然后通过 HAVING 子句再次过滤它们
• 最终通过 SELECT / ORDER BY、UPDATE 或 DELETE 操作。

这里的重点是，并不是 GROUP BY 必须命名 SELECT 中的所有列，但实际上恰恰相反——SELECT 不能包含任何尚未在 GROUP BY 中的列。

Answer 4

您的查询仅适用于 MySQL，因为您在 Person.cityKey 上分组，但选择 city.key。所有其他数据库都需要您使用像 min(city.key) 这样的聚合，或者将 City.key 添加到 group by 子句中。

因为城市名和城市键的组合是唯一的，所以下面是等价的：

select    count(person.key), min(city.key), min(city.name)
...
group by  person.citykey

或者：

select    count(person.key), city.key, city.name
...
group by  person.citykey, city.key, city.name

或者：

select    count(person.key), city.key, max(city.name)
...
group by  city.key

组中的所有行都将具有相同的城市名称和键，因此使用 max 或 min 聚合并不重要。

附：如果您只想计算不同的人，即使他们有多行，请尝试：

count(DISTINCT person.key)

而不是

count(person.key)