Django Python - 本月和过去 6 个月的查询计数

Question

我正在使用 Django 1.10.5 和 python 3.6。

我有以下模型类：

class PublishedRecordedActivity(models.Model):
    published_details = models.ForeignKey(PublishedDetails, null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE)
    timestamp_added = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    activity_type = models.IntegerField(null=False, blank=False, default=1)

我想计算当前月份以及过去 6 个月中每个活动类型（1、2、3 或 4）的记录数。

例如，整个当月（2019 年 4 月）的计数。

一个月前（2019 年 3 月整月）的计数。

两个月前的计数（2019 年 2 月的整个月份）等。

我可以编写计数查询，但我不确定如何为每个月添加过滤器。

这是我的查询：

test_count = PublishedRecordedActivity.objects.filter(activity_type=1).count

Answer 1

首先，找出您要过滤的月份。为此，请使用 dateutil 包中的 relativedelta 函数

In [33]: from datetime import datetime                                                                                                                                                                             

In [34]: from dateutil.relativedelta import relativedelta                                                                                                                                                          

In [35]: months_before = 6                                                                                                                                                                                         

In [36]: now = datetime.utcnow()                                                                                                                                                                                   

In [37]: now                                                                                                                                                                                                       
Out[37]: datetime.datetime(2019, 4, 8, 5, 6, 42, 300424)

In [38]: from_datetime = now - relativedelta(months=months_before)                                                                                                                                                 

In [39]: from_datetime                                                                                                                                                                                             
Out[39]: datetime.datetime(2018, 10, 8, 5, 6, 42, 300424)

In [40]: modified_from_datetime = from_datetime.replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)                                                                                                          

In [41]: modified_from_datetime                                                                                                                                                                                    
Out[41]: datetime.datetime(2018, 10, 1, 0, 0)

然后在您的过滤器中使用 modified_from_datetime 变量和 gte ，

PublishedRecordedActivity.objects.filter(activity_type=1, <b>timestamp_added__gte=modified_from_datetime</b>)

---

完整片段

from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

months_before = 6
now = datetime.utcnow()
from_datetime = now - relativedelta(months=months_before)
modified_from_datetime = from_datetime.replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

PublishedRecordedActivity.objects.filter(activity_type=1, timestamp_added__gte=modified_from_datetime)

---

更新-1

使用分组功能，

from django.db.models.functions import TruncMonth
from django.db.models.aggregates import Count

aggregated = PublishedRecordedActivity.objects.filter(
    activity_type=1).annotate(month=TruncMonth('timestamp_added')).values('month').annotate(sum_by_month=Count('month'))

Answer 2

您可以使用 Django 的 annotate 和 TruncMonth 和 Count 数据库函数获取每月的汇总值。下面给出使用示例

即

from django.db.models.functions import TruncMonth

aggregated = PublishedRecordedActivity.objects.filter(activity_type=1).annotate(month=TruncMonth('timestamp_added').values('month').annotate(sum_by_month=Count('id'))

这将为您提供特定活动类型的每月汇总计数。您可以在timestamp_added 字段上添加其他过滤器应用时间范围。

如果您只想汇总过去 6 个月的数据，请不要遵循。

from datetime import date, timedelta
current_date = date.today()
months_ago = 6
six_month_previous_date = current_date - timedelta(days=(months_ago * 365 / 12))

aggregated = PublishedRecordedActivity.objects.filter(activity_type=1, timestamp_added__gte=six_month_previous_date).annotate(month=TruncMonth('timestamp_added').values('month').annotate(sum_by_month=Count('id'))

将 months_ago 替换为您想要的月份汇总

这会对你有所帮助。如果需要进一步帮助，请将 cmets 放在下面