如何在 SQL 中对同一列进行 GROUPED 的两个 COUNT 查询？答案

【问题标题】：How can you have two COUNT queries GROUPED BY the same column in SQL?如何在 SQL 中对同一列进行 GROUPED 的两个 COUNT 查询？
【发布时间】：2016-10-24 04:57:13
【问题描述】：

我有两张表，一张名为Employees，一张名为Shop。 Employees 表包含所有员工的性别，而 Shop 表包含每个员工工作的商店的名称。

我需要计算男性和女性员工的数量，并按他们工作的商店对他们进行分组。例如，想要的结果如下所示：

FemaleEmployees MaleEmployees Store 1 2 Ed's Hardware 3 4 Grocery store

到目前为止，我有这个：

SELECT COUNT(Gender) AS FemaleEmployees, StoreName AS Store
FROM Employees 
JOIN Store
ON Employees.EmployeeID = Store.EmployeeID
Where Gender = 'F'
GROUP BY StoreName;

SELECT COUNT(Gender) AS MaleEmployees, StoreName AS Store
FROM Employees
JOIN Store
ON Employees.EmployeeID = Store.EmployeeID
Where Gender = 'M'
GROUP BY StoreName;

这显然在两个选择查询中给出了所需的答案，尽管我需要它在一个查询中。我只需要帮助将两者变成一个单一的查询格式。

我尝试过使用两个子查询，但到目前为止没有任何效果。我知道如何得到答案，只是不是需要的格式。如果有人能帮我解决这个问题，将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： sql

【解决方案1】：

你可以这样做

SELECT SUM(CASE WHEN Gender='F' THEN 1 ELSE 0 END) As FemaleEmployees,
       SUM(CASE WHEN Gender='M' THEN 1 ELSE 0 END) As MaleEmployees,
       storeName
FROM Employees 
JOIN Store
ON Employees.EmployeeID = Store.EmployeeID
GROUP BY storeName

【讨论】：

【解决方案2】：

使用COUNT的另一种方式

SELECT COUNT(CASE WHEN Gender='F' THEN 1 END) As FemaleEmployees,
       COUNT(CASE WHEN Gender='M' THEN 1 END) As MaleEmployees,
       StoreName AS Store
FROM Employees 
JOIN Store
ON Employees.EmployeeID = Store.EmployeeID
Where Gender in ( 'F','M' )
GROUP BY StoreName;

过滤Where子句中的Gender，使查询效率低..

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要使用“case”语句来区分不同的情况，如下所示： SELECT SUM (SELECT CASE WHEN GENDER = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) as MaleCount, SUM (SELECT CASE WHEN GENDER = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS FemaleCount, Storename AS Store FROM Employees JOIN Store ON Employees.EmployeeID = Store.EmployeeID

GROUP BY StoreName;

【讨论】：

【解决方案4】：

上面的大多数答案总是只得到性别 1 或 0 的计数...没有得到实际计数.. 所以获得实际计数，您可以这样做..

SELECT (CASE WHEN GENDER = 'M' THEN COUNT(GENDER) ELSE 0 END) as MaleCount, （当性别 = 'F' THEN COUNT(GENDER) ELSE 0 END）作为女性计数时，店铺名称 AS Store 来自员工加盟店 ONEmployees.EmployeeID = Store.EmployeeID 按商店名称分组；

【讨论】：