计算 PostgreSQL 中枚举的所有值答案

【问题标题】：Count for all values of enum in PostgreSQL计算 PostgreSQL 中枚举的所有值
【发布时间】：2018-12-27 11:23:19
【问题描述】：

我有一个名为users 的表，其中包含以下列：

id: INT NOT NULL
face: face_type

face_type 是一个 ENUM 类型，具有以下值：'square'、'round' 和 'triangle'。

我还有另一个名为houses 的表，其中包含以下列：

id: INT NOT NULL
user_id: INT NOT NULL

现在，我想按不同类型的面孔类型对所有房屋进行分组。所以，我到目前为止是这样的：

SELECT users.face_type, COUNT(*)
FROM users
LEFT JOIN houses ON houses.user_id = users.id
GROUP BY users.face_type

问题是我还想获取face_type 的行，这些行没有用户拥有，以及 NULL face_type 的结果。因此，例如，如果我有以下数据：

users (id, face_type)

1, 'round'
2, 'triangle'

houses (id, user_id)
1, 1
2, 1
3, 2

我希望结果是：

face_type, count
'round'          2
'triangle'       1
'square'         0
null             0

我知道如何获得face_type ENUM 的所有潜在值，方法是：

SELECT unnest(enum_range(NULL::face_type)) AS face_types;

但我不知道如何使用它来计算聚合中的所有潜在人脸类型，以及计算 NULL 人脸类型。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql enums group-by count

【解决方案1】：

你可以使用LEFT JOIN:

SELECT ft.face_type, COUNT(h.user_id)
FROM (SELECT unnest(enum_range(NULL::face_type)) AS face_types
     ) ft LEFT JOIN
     users u
     ON u.face_type = ft.face_type LEFT JOIN
     houses h
     ON h.user_id = u.id
GROUP BY ft.face_type;

要获取NULL，只需使用UNION ALL：

SELECT ft.face_type, COUNT(h.user_id)
FROM (SELECT unnest(enum_range(NULL::face_type)) AS face_types
      UNION ALL
      SELECT NULL
     ) ft LEFT JOIN
     users u
     ON u.face_type = ft.face_type LEFT JOIN
     houses h
     ON h.user_id = u.id
GROUP BY ft.face_type;

当然，= 不会每次都匹配。如果可能的话，那么您想将JOIN 条件更改为u.face_type is not distinct from ft.face_type。

【讨论】：

这不会包括'null' face_type 的行。如中，NULL 不是 ENUM 的一部分，但我希望有一个对没有 face_type 的用户计数的行（如果所有用户都有 face_type 我仍然希望 NULL 行存在，说明用户有no face_type 没有房子）。
有没有办法在enum_range(NULL::face_type)中添加/附加NULL？
'the = will not every match'是什么意思？
这没有按预期工作。不计算 face_type 为 NULL 的用户。

【解决方案2】：

到 COUNT(houses.*)

SELECT face_type.type, COUNT(houses.*)
FROM (SELECT unnest(enum_range(NULL::face_type))) AS face_type(type)
FULL JOIN users ON users.face_type=face_type.type
LEFT JOIN houses ON houses.user_id = users.id
GROUP BY face_type.type

【讨论】：

为什么是 COALESCE？

【解决方案3】：

从ENUM 开始并转到users 和houses 的LEFT JOIN 将允许您恢复每个枚举值的总计。要同时显示NULL 面类型，您可以使用UNION 查询。

SELECT 
    ft.face_type,
    COUNT(ho.user_id) as cnt
FROM 
    (SELECT unnest(enum_range(NULL::face_type)) AS face_types) ft
    LEFT JOIN users us ON us.face_type = ft.fact_type
    LEFT JOIN houses ho ON ho.user_id = us.id
GROUP BY ft.face_type
UNION
SELECT
    null,
    COUNT(ho.user_id)
FROM houses ho
INNER JOIN users us ON ho.user_id = us.id AND us.face_type IS NULL
ORDER BY cnt desc

【讨论】：