获取两个品牌之间共有的用户数

Question

我有一个包含brand 和uid 列的表。当特定用户与品牌进行交易时，它会捕获信息。表格示例如下

+-------+-----+
| brand | uid |
+-------+-----+
| A     | 111 |
| B     | 111 |
| C     | 111 |
| A     | 112 |
| B     | 112 |
| D     | 112 |
| A     | 114 |
| B     | 114 |
| C     | 114 |
| B     | 115 |
| C     | 115 |
| A     | 116 |
| D     | 116 |
+-------+-----+

我想要两个品牌之间共有的用户数。例如，如果一个用户与品牌 A 进行交易，那么他们中有多少人与品牌 B 进行交易等等（所有可能的组合）

想要的输出如下

+--------+--------+------------+
| brand1 | brand2 | count_user |
+--------+--------+------------+
| A      | A      |          4 |
| A      | B      |          3 |
| A      | C      |          2 |
| A      | D      |          2 |
| B      | A      |          3 |
| B      | B      |          4 |
| B      | C      |          3 |
| B      | D      |          1 |
| C      | A      |          2 |
| C      | B      |          3 |
| C      | C      |          3 |
| C      | D      |          0 |
| D      | A      |          2 |
| D      | B      |          1 |
| D      | C      |          0 |
| D      | D      |          2 |
+--------+--------+------------+

输出应如下所示

1. 有 4 位用户与品牌 A 进行过交易（第 1 行）
2. 有 3 位用户曾与品牌 A 和 B 进行过交易（第 2 行）
3. 有 2 位用户曾与品牌 A 和 c 进行过交易（第 3 行）

等等........

Answer 1

你可以cross joindistinctbrands来生成所有可能的组合，然后再添加两个join来带来对应的用户——最后可以聚合统计：

select b1.brand brand1, b2.brand brand2, count(t2.uid) count_users
from (select distinct brand from mytable) b1
cross join (select distinct brand from mytable) b2 
inner join mytable t1 
    on  t1.brand = b1.brand 
left  join mytable t2 
    on  t2.brand = b2.brand
    and t2.uid = t1.uid 
group by b1.brand, b2.brand
order by b1.brand, b2.brand

Demo on DB Fiddle：

品牌1 |品牌2 | （无列名） :----- | :----- | ---------------： 一个 |一个 | 4 一个 |乙| 3 一个 | C | 2 一个 | D | 2 乙|一个 | 3 乙|乙| 4 乙| C | 3 乙| D | 1 C |一个 | 2 C |乙| 3 C | C | 3 C | D | 0 D |一个 | 2 D |乙| 1 D | C | 0 D | D | 2

这不是 Hive 小提琴（没有可用的），但语法是标准的，在 Hive 中也可以正常工作。