（今天计算）减去（前一天计算）持续 1 个月答案

【问题标题】：(Count on today) minus (count on previous day) for 1 Month duration（今天计算）减去（前一天计算）持续 1 个月
【发布时间】：2019-04-01 08:21:57
【问题描述】：

如何查询今天的总和需要减去前一天的总和，持续一个月的每天。

SELECT COUNT(DISTINCT member_profile.memberProfileNumber)
FROM member_profile
LEFT JOIN member_token
ON member_profile.id = member_token.memberProfileId
WHERE member_profile.memberProfileNumber LIKE 'MM%';

我有两个表格和列如下：

表成员个人资料

memberProfileNumber
id

表成员令牌

memberProfileId
createdAt

预期结果：

【问题讨论】：

如果您将示例数据和预期输出作为文本添加到问题中，您将获得更快的答案（并且可能更合适）。否则我就得补上。

标签： mysql sql

【解决方案1】：

如果您使用的是 MySQL 8.0，您可以在子查询中进行聚合，然后在外部查询中使用 LAG(...) OVER(...) 将前一天的值带入，例如：

SELECT 
    createdAtDay,
    cnt,
    cnt - LAG(cnt) OVER(ORDER BY createdAtDay) cnt_diff
FROM (
    SELECT DATE(mt.createdAt) createdAtDay, COUNT(DISTINCT mf.memberProfileNumber) cnt
    FROM member_profile mf
    INNER JOIN member_token mt 
        ON mf.id = mt.memberProfileId 
        AND mt.createdAt >= NOW() - INTERVAL 1 MONTH
    WHERE mf.memberProfileNumber LIKE 'MM%' AND 
    GROUP BY DATE(createdAt)
) x

NB1：我认为LEFT JOIN member_token 应该是INNER JOIN member_token，因为member_token.createdAt 列用于汇总结果。

NB2：子查询过滤上个月内创建的令牌。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过简单的加入来做到这一点

drop table if exists member_profile,member_token;
create table member_profile
(memberProfileNumber int, id int);

create Table member_token
(memberProfileId  int,createdAt date);

insert into member_profile values
(1,1),(2,2),(3,3);
insert into member_token values
(1,'2019-01-01'),(1,'2019-01-01'),
(2,'2019-01-01'),(3,'2019-01-01'),
(1,'2019-01-02'),(2,'2019-01-02'),
(1,'2019-01-03'),(3,'2019-01-03');

select mt.createdat,count(distinct memberprofileid) todayobs,
        y.createdat yesterdaydate,
         max(yesterdayobs) yesterdayobs,
         ifnull(count(distinct memberprofileid),0) -  ifnull(max(yesterdayobs),0) changeonday
from member_token mt
left join
(select createdat,count(distinct memberprofileid) yesterdayobs
    from member_token mt1 
         group by createdat
         ) y on y.createdat = date_sub(mt.createdat, interval 1 day)
group by mt.createdat;

+------------+----------+---------------+--------------+-------------+
| createdat  | todayobs | yesterdaydate | yesterdayobs | changeonday |
+------------+----------+---------------+--------------+-------------+
| 2019-01-01 |        3 | NULL          |         NULL |           3 |
| 2019-01-02 |        2 | 2019-01-01    |            3 |          -1 |
| 2019-01-03 |        2 | 2019-01-02    |            2 |           0 |
+------------+----------+---------------+--------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

注意 1) 我没有限定月份 2) 解决方案假设 member_token 表中每天都有一个条目 3) 我没有看到 member_profile 表的相关性。

【讨论】：

会员档案表是使用条件来统计满足条件的会员档案数。我将测试这个查询。谢谢:)