如果 SQL 中的第二列值不同，则计算一列中的不同值答案

【问题标题】：Count distinct values in one column provided the 2nd column value is not the same in SQL如果 SQL 中的第二列值不同，则计算一列中的不同值
【发布时间】：2018-08-20 17:01:19
【问题描述】：

我有一个数据库，其中有多个列。如果这些页面上的时间戳不同，我正在尝试查找访问过的不同网页。例如：

Sno User   Page    Timestamp
1    A    google   18.00
2    A    yahoo    18.00
3    A    bing     19.00
4    A    facebook 20.00
5    A    insta    21.00
6    A    twitter  21.00
7    A    bing     22.00

结果应该是：

User  Count
A     4

Google 和 yahoo 具有相同的时间戳，因此它应该计为 1 个访问过的页面，而不是 2 个，同样，insta 和 twitter 具有相同的时间戳，因此也应该计为 1。此外，由于 bing 最终会再次出现，它不应该算在内，因为用户之前已经访问过。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

您使用的是哪个 RDBMS？
我正在使用 ssms

标签： sql sql-server count

【解决方案1】：

这是使用row_number 获取用户访问的每个页面的第一个实例的一个选项，然后您可以使用count 和distinct 来获得您需要的总数，但我不明白您为什么想要返回sno = 1:

select user, count(distinct timestamp)
from (
    select *, row_number() over (partition by user, page order by timestamp) rn
    from yourtable
) t
where rn = 1
group by user

如果您需要sno = 1，您可以使用min(sno)，但同样不知道为什么。

【讨论】：

哦，抱歉，所以“SNO”无关紧要。如果时间戳不同，我只需要计算不同的页面。

【解决方案2】：

您可以通过简单的 CTE 来完成。假设数据为：

create table t1 (
  sno int,
  usr varchar(10),
  page varchar(10),
  ts int
);

insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (1, 'A', 'google', 18);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (2, 'A', 'yahoo', 18);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (3, 'A', 'bing', 19);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (4, 'A', 'facebook', 20);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (5, 'A', 'insta', 21);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (6, 'A', 'twitter', 21);
insert into t1 (sno, usr, page, ts) values (7, 'A', 'bing', 22);

查询可能是：

with g (p, c) as (
  select max(page), count(*)
    from t1
    group by ts
)
select count(distinct p) as my_count from g;

结果：

my_count     
--------
4

或者……你也可以这样做：

select count(distinct p) from (
  select max(page) as p, count(*) as c
    from t1
    group by ts
) x;

结果相同。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用排名功能

select User_, count(distinct timestamp) as count
from (
    select *, rank() over (partition by User_, page order by timestamp) grp
    from t
) t1
where grp = 1
group by User_

http://sqlfiddle.com/#!18/31979/6

User_   count
A         4

【讨论】：