带有内部连接的月末数据答案

【问题标题】：end of month data with inner join带有内部连接的月末数据
【发布时间】：2016-08-04 07:17:04
【问题描述】：

我正在尝试根据每日数据获取每月最后一天的价格。 ISIN 在映射表中，日期等是内容表。我应该如何构建查询以使其正常工作？

select b.isin, last_Day(a.date) End_date, a.PRICE 
from MAPPING b,
     CONTENT a  
where b.ISIN in ('xxx')
  and a.date >= '31Jul2010' AND a.date <= '31Aug2010'
  and a.instid = b.instid

我应该得到 1 个结果，不是每日结果，而是特定月份的最后一天

b.isin  last_day    a.price
xxx 31/08/2010      p1
xxx 31/08/2010      p2
xxx 31/08/2010      p3
xxx 31/08/2010      p4
xxx 31/08/2010      p5
xxx 31/08/2010      p6
xxx 31/08/2010      p7
xxx 31/08/2010      p8
xxx 31/08/2010      p9
xxx 31/08/2010      p10
xxx 31/08/2010      p11
xxx 31/08/2010      p12
xxx 31/08/2010      p13
xxx 31/08/2010      p14
xxx 31/08/2010      p15
xxx 31/08/2010      p16
xxx 31/08/2010      p17
xxx 31/08/2010      p18
xxx 31/08/2010      p19
xxx 31/08/2010      p20
xxx 31/08/2010      p21
xxx 31/08/2010      p22

我故意隐藏了 isin 和价格（这些不是实际结果）。但逻辑是一样的。应该是 xxx 31/08.2010 a.price 和这样的每个月的选择范围。

【问题讨论】：

今天的提示：切换到现代、明确的JOIN 语法。更容易编写（没有错误），更容易阅读（和维护），并且在需要时更容易转换为外连接。
您没有显示产生该输出的原始数据；每个日期有一行吗？每个月的最后一天是否总是（确切地）一行？
是的，每个日期正好一行。价格总是不同的，ISIN 总是一样的。由于数据库中的价格是每天的，我想获得特定时间范围（例如 3 年）的每月数据。感谢您的输入，我将在下面尝试您的解决方案。

标签： sql oracle date join

【解决方案1】：

这将为您提供每个月的最后一天，以及您拥有数据的最后一天的价格（如果您的数据有缺口，这可能不是该月的最后一天）：

-- CTEs to generate fake data
with content (instid, a_date, price) as (
  select 42, date '2010-08-09' + level, 'p'||level
  from dual connect by level <= 22
),
mapping (instid, isin) as (
  select 42, 'xxx' from dual
)
select b.isin,
  last_day(a.a_date) as last_day,
  max(a.price) keep (dense_rank last order by a.a_date) as price
from mapping b
join content a
on a.instid = b.instid
where b.isin in ('xxx')
and a.a_date >= date '2010-07-31' AND a.a_date <= date '2010-08-31'
group by b.isin, last_day(a.a_date);

ISI LAST_DAY   PRICE                                   
--- ---------- -----------------------------------------
xxx 2010-08-31 p22

7 月和 8 月的数据以类似方式生成，您会得到：

ISI LAST_DAY   PRICE                                   
--- ---------- -----------------------------------------
xxx 2010-07-31 p22                                      
xxx 2010-08-31 p52

这使用keep dense_rank 分析方法来查找组内的最新价格。

【讨论】：