加入缺少的日期匹配答案

【问题标题】：Join back missing date matches加入缺少的日期匹配
【发布时间】：2020-02-18 09:29:35
【问题描述】：

我有下表：

| variable | varDate    | match |
|----------|------------|-------|
| var1     | 15/02/2020 | 98    |
| var1     | 16/02/2020 | 99    |
| var1     | 17/02/2020 | 97    |
| var2     | 15/02/2020 | 95    |

我想为日期 16/02/2020 和 17/02/2020 填充 var2（缺少的日期，如果为 null，则填充值 100）。

我有一个包含过去三天的表格，看起来像这样：

| date       |
|------------|
| 15/02/2020 |
| 16/02/2020 |
| 17/02/2020 |

我的尝试是在 varDate = date 上使用左连接，但这并没有产生我期望的结果，如下所示：

| variable | date       | match |
|----------|------------|-------|
| var1     | 15/02/2020 | 98    |
| var1     | 16/02/2020 | 99    |
| var1     | 17/02/2020 | 97    |
| var2     | 15/02/2020 | 95    |
| var2     | 16/02/2020 | 100   |
| var2     | 17/02/2020 | 100   |

【问题讨论】：

您使用的是哪种 dbms 产品？
我正在使用 SQL Server
考虑到他们标记了tsql 这暗示 SQL Server @Atk（或sybase，但希望不是）。

标签： sql sql-server tsql date left-join

【解决方案1】：

考虑：

select
    v.variable,
    d.date,
    coalesce(t.match, 100) match
from (select distinct variable from mytable) v
cross join mydates d 
left join mytable t 
    on  t.varDate = d.date
    and t.variable = v.variable

这通过首先cross join将表中可用的variable 的不同值与引用日期的表（我称之为mydates）一起工作。这会生成日期和变量的所有可能组合。

然后，我们用left join 引入原始表（我假设为mytable）。最后，我们使用coalesce() 为缺少的matches 分配一个默认值。

理想情况下，您还应该有一个variables 的参考表，这样就不需要distinct 子查询：

select
    v.variable,
    d.date,
    coalesce(t.match, 100) match
from myvariables v
cross join mydates d 
left join mytable t 
    on  t.varDate = d.date
    and t.variable = v.variable

【讨论】：