我想计算具有匹配“名称”属性的文档并同时按“名称”对它们进行分组答案

【问题标题】：I'd like to count the documents with the matching "name" property AND group them by "name" at the same time我想计算具有匹配“名称”属性的文档并同时按“名称”对它们进行分组
【发布时间】：2015-06-22 08:38:38
【问题描述】：

假设我有一个User 收藏：

schema = mongoose.Schema({
  firstName: {
    type: String,
    required: true
  },
  ...
  ...
});
module.exports = mongoose.model("User", schema);

我想编写一个 mongoose 查询来计算有多少用户叫 Mike、Andy、Jerry... 换句话说，我想按相同的名称对他们进行 GROUP 并计算所有组。到目前为止，我想出的唯一想法是做最简单的find() 和select("username") 和lean()，然后使用lodash 或下划线在exec() 函数中过滤结果。

但我想知道是否可以仅使用猫鼬获得此结果。

【问题讨论】：

标签： node.js mongoose group-by

【解决方案1】：

您可以使用 aggregate 和 $group 管道阶段来执行此操作：

User.aggregate(
    {$group: {_id: '$firstName', count: {$sum: 1}}},
    function(err, result) {...}
);

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您希望 mongodb 在内部处理查询，您可以使用 aggregation framework。

在 mongodb 中是这样的：

db.users.aggregate(
  [{
    $group: {
      _id: '$firstName', // similar to SQL group by, a field value for '_id' will be returned with the firstName values
      count: {$sum: 1} // creates a field value 'count' that will store the value
    }
  }]
);

在猫鼬中使用aggregate pipeline 将是：

Users.aggregate()
  .group({ _id: '$firstName', count: { $sum: 1 }})
  .exec(function (err, res) {
    if (err) { return console.log(err); }
    console.log(res);
});

如果需要，您可以使用投影将 _id 的字段名称修改为 firstName。

【讨论】：

这个答案比约翰尼的要详细一点，所以我会用它。谢谢。