时区日期相关的语法和语义差异

Question

问题：查询 1 在“语义上”与查询 2 有何不同？

背景：

1. 从我本地时区（AT TIME ZONE 'America/New_York'）的数据库中的表中提取数据。
2. 该表包含不同时区的数据，例如“America/Los_Angeles”、America/North_Dakota/New_Salem 和此类时区。 （Postgres 将不同时区的表数据存储在我的本地时区中）
3. 因此，每次我检索本地时间以外的其他位置的数据时，我都会将其转换为相关时区以进行评估..

查询 1：

test_db=# select count(id) from click_tb where date::date AT TIME ZONE 'America/Los_Angeles' = '2017-05-22'::date  AT TIME ZONE 'America/Los_Angeles';
 count 
-------
  1001
(1 row)

查询 2：

test_db=# select count(id) from click_tb where (date AT TIME ZONE 'America/Los_Angeles')::date = '2017-05-22'::date;
 count 
-------
     5
(1 row)

表结构：

test_db=# /d+ click_tb
                                                               Table "public.click_tb"
              Column               |           Type           |                          Modifiers                          | Storage  | Stats target | Description 
-----------------------------------+--------------------------+-------------------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
 id                                | integer                  | not null default nextval('click_tb_id_seq'::regclass)       | plain    |              | 
 date                              | timestamp with time zone |                                                             | plain    |              | 

Indexes:
    "click_tb_id" UNIQUE CONSTRAINT, btree (id)
    "click_tb_date_index" btree (date)

查询 1 和查询 2 不会产生一致的结果。 根据我的测试，以下查询 3 在语义上满足了我的要求。 欢迎您提出批评意见。 查询 3：

test_db=# select count(id) from click_tb where ((date AT TIME ZONE 'America/Los_Angeles')::timestamp with time zone)::date = '2017-05-22'::date;

Answer 1

不要转换时间戳字段。相反，请执行范围查询。由于您的数据已经在使用 timestamp with time zone 类型，因此只需相应地设置查询的时区即可。

set TimeZone = 'America/Los_Angeles';
select count(id) from click_tb
where date >= '2017-01-02'
  and date <  '2017-01-03';

注意这如何使用日期的半开间隔（在设定时区的一天开始时）。如果你想从你的第一个日期计算第二个日期，那么：

set TimeZone = 'America/Los_Angeles';
select count(id) from click_tb
where date >= '2017-01-02'
  and date <  (timestamp with time zone '2017-01-02' + interval '1 day');

这可以正确处理夏令时和可搜索性。