如何删除、更改、然后重新创建使用 SQL 访问列的任何数据库对象？答案

【问题标题】：How to remove, ALTER, then recreate any database objects that access a column using SQL?如何删除、更改、然后重新创建使用 SQL 访问列的任何数据库对象？
【发布时间】：2018-11-16 16:55:41
【问题描述】：

我有一个巨大的旧旧 SQL Server 数据库。我正在尝试将每个 datetime 更改为 datetime2，但简单的方法（使用游标的循环 TSQL 脚本）遇到了许多这样的障碍：

消息 5074，第 16 级，状态 1，第 1 行
索引“IX_Table_ColId_ModifiedOn”依赖于列“ModifiedOn”

消息 4922，第 16 级，状态 9，第 1 行
ALTER TABLE ALTER COLUMN ModifiedOn 失败，因为一个或多个对象访问此列。

除了索引之外，还有计算列、默认约束和其他使用这些列的东西，从而阻塞了 ALTER。

避免停机对我们来说不是问题。是否有一个神奇的 TSQL 脚本或技术可以找到连接到列/表的东西，暂时删除它们，允许 ALTER，然后重新创建它们？

相关问题：

Preserve SQL Indexes While Altering Column Datatype

【问题讨论】：

如果这不是问题，那么您可以删除所有约束和索引，进行更改并读取它们。这不是一个选项吗？
链接的帖子完全正确，但不完全是您需要做的。继续它，因为没有魔法命令可以做到这一点。并包含视图，因为模式绑定也会阻止此类更改。
@scsimon 大约有 1000 个表和数十种随机方式使用 datetime 列。手动计算需要很长时间。
@SMor：链接的问题类似，但没有好的、完整的答案。我很确定理论上可以构建这个脚本，它只需要很长时间并且有很多边缘情况。它一定是有人在某个地方建造的，我正在努力寻找它，这样我就不必自己动手了。
您不必手动执行此操作。在通过 gui 编写脚本后，我会通过光标删除数据库中的所有约束

标签： sql sql-server tsql sql-server-2016

【解决方案1】：

我认为您可以尝试查找所有具有DATETIME 数据类型的列的表，以及它们是否具有任何索引。请考虑以下几点：

create table #TempTable (
TableName VARCHAR(MAX),
ColumnName VARCHAR(MAX),
IndexName VARCHAR(MAX)
)

;WITH CTE1(TableName, ColumnName) AS
(
    SELECT
        so.name table_name
       ,sc.name column_name
    from sysobjects so
    inner join syscolumns sc on (so.id = sc.id)
    inner join systypes st on (st.type = sc.type)
    where so.type = 'U'
    and st.name IN ('DATETIME')
),
CTE2(TABLEName, ColumnName, IndexName) AS
(
           SELECT cte1.TableName, c.name, i.name
    FROM    sys.index_columns AS ic
            INNER JOIN sys.indexes AS i
                ON ic.[object_id] = i.[object_id]
                AND ic.index_id = i.index_id
            INNER JOIN sys.columns AS c
                ON ic.[object_id] = c.[object_id]
                AND ic.column_id = c.column_id
            INNER JOIN cte1 AS cte1 ON cte1.columnName = c.name


)
INSERT INTO #TempTable
SELECT DISTINCT * FROM CTE2

SELECT * FROM #TempTable

然后您可以执行一些动态 SQL 来执行以下操作：

--Dynamic SQL populate values

    BEGIN
        -- drop index
        -- alter column 
        -- delete row from temp table
        -- recreate index
        -- process next row

    END

一旦你得到数据，可能有更好的方法来完成最后一部分，我会让你去做。希望这会有所帮助。

【讨论】：