使用 SUM 函数在 SQL 中连接表

Question

我正在使用 SQL Server 2012 并有以下表格：Ownership、Property、Person

Person 表包含有关人的信息，例如名字、姓氏，并且此表以 PersonId 作为主键。

表Property 保存有关属性的信息，例如属性区域、属性描述.. 并且此表以PropertyId 作为主键

因为每个人可以拥有多个财产，并且每个财产的所有权可以多个人，那么我们在Person和Property之间存在多对多关系

所以我创建了表Ownership 来打破这种关系，所以这个表有PersonId 和PropertyId 作为外键，以及以下列：PropertyId 作为“主键”，StartDate，@ 987654335@ 和OwnershipPercent。

Start Date和End Date是指财产为某人所有的时期，OwnershipPercent是指该人的财产份额。

现在我要编写一个查询来返回任何一个人同时拥有超过 100% 的财产

例如：

Id=1 的房产在 2010 年 1 月 1 日至 2012 年 1 月 1 日期间属于 #1 的人，他在该房产中的份额为 90%，该房产也属于另一个 1-2 号的人从 1-2010 年到 1-1-2012 年，他在该财产中的份额为 80%.. 正如我们看到的，如果我们同时求和 90+80=170%，这是错误的（因为它会同时小于 100%时间）

我写了以下查询：

SELECT A.PropertyId
FROM Ownership A INNER JOIN Ownership B
ON a.PersonId <> b.PersonId
AND A.PropertyId = B.PropertyId
AND A.StartDate <= B.EndDate
AND A.EndDate >= B.StartDate
group by A.PropertyId
Having (sum(A.OwnershipPercent)) <=100; 

但是如果我们有一个属于 5 个人的财产，它会产生 (5×4)=20 的总和，这是错误的

如何解决这个问题？

Answer 1

我认为连接所有权表的方法不太正确。我知道您正在尝试做什么，但是加入正在创建一对所有者。相反，您想考虑一组所有者。

我的方法是创建一个表格，其中包含每个属性的所有重要日期。这将是 OwnerShip 表中的 StartDate 和 EndDate。然后，让我们看看这些日期的所有权百分比：

select os.PropertyId, thedate, SUM(os.OwnershipPercent)
from ((select PropertyId, StartDate as thedate
       from ownership
      )union
      (select PropertyId, EndDate
       from ownership
      )
     ) driver join
     OwnerShip os
     on driver.PropertyId = os.PropertyId and
        driver.thedate between os.StartDate and os.EndDate
group by os.PropertyId, thedate
having SUM(os.OwnershipPercent) <= 100  -- Do you really want > 100 here?

一个关键的区别是这个查询聚合了 PropertyId 和日期。这是有道理的，因为所有权的数量会随着时间而改变。

Answer 2

DISTINCT 会做对的，

SELECT A.PropertyId
FROM Ownership A INNER JOIN Ownership B
ON a.PersonId <> b.PersonId
AND A.PropertyId = B.PropertyId
AND A.StartDate <= B.EndDate
AND A.EndDate >= B.StartDate
group by A.PropertyId
Having (sum(distinct A.OwnershipPercent)) <=100; 

Answer 3

这个请求对你来说可能是必要的

SELECT PropertyID,
FROM dbo.Ownership
GROUP BY PropertyID, StartDate, EndDate
HAVING COUNT(PersonID) > 1 
  AND SUM(OwnershipPercent) <= 100 --in your question you want > 100

Answer 4

以下类似于@Gordon Linoff's suggestion，因为它还将范围列表“分解”为开始日期和结束日期列表。但是，它在结果列表上使用了不同的技术。它还假设只有开始日期包括在内，而结束日期不包括在内。

WITH unpivoted AS (
  SELECT
    PropertyId,
    EventDate,
    OwnershipPercent,
    PercentFactor = CASE EventDateType WHEN 'EndDate' THEN -1 ELSE 1 END
  FROM Ownership
  UNPIVOT (
    EventDate FOR EventDateType IN (StartDate, EndDate)
  ) u
)
, summedup AS (
  SELECT DISTINCT
    PropertyId,
    EventDate,
    TotalPercent = SUM(OwnershipPercent * PercentFactor)
                   OVER (PARTITION BY PropertyId ORDER BY EventDate)
  FROM unpivoted
)
SELECT
  s.EventDate,
  s.TotalPercent,
  o.PropertyId,
  o.PersonId,
  o.StartDate,
  o.EndDate,
  o.OwnershipPercent
FROM summedup s
  INNER JOIN Ownership o
     ON s.PropertyId = o.PropertyId
    AND s.EventDate >= o.StartDate
    AND s.EventDate <  o.EndDate
WHERE TotalPercent > 100  -- changed from the original "<= 100"
                          -- based on the verbal description
;

为了解释它是如何工作的，我假设Ownership 的内容如下：

PropertyId PersonId StartDate  EndDate    OwnershipPercent
---------- -------- ---------- ---------- ----------------
1          1        2010-01-01 2012-01-01 80
1          2        2011-01-01 2011-03-01 20
1          3        2011-02-01 2011-04-01 10
1          4        2011-05-01 2011-07-01 40

现在，您可以看到，在取消透视的第一步，不仅原始表的每一行都被替换为两行，而且每个百分比值都被标记为增量 (PercentFactor = 1) 或减量 ( PercentFactor = -1)，取决于它是与开始日期一起出现还是与结束日期一起出现。因此，unpivoted CTE 的计算结果如下：

PropertyId EventDate  OwnershipPercent PercentFactor
---------- ---------- ---------------- -------------
1          2010-01-01 80               1
1          2011-01-01 20               1
1          2011-02-01 10               1
1          2011-03-01 20               -1
1          2011-04-01 10               -1
1          2011-05-01 40               1
1          2011-07-01 40               -1
1          2012-01-01 80               -1

此时，这个想法基本上是计算每个EventDate 的OwnershipPercent 对于每个PropertyId 的运行总数，同时考虑该值是递增还是递减。 （事实上​​，您可以在第一阶段将符号合并到 OwnershipPercent 中，而不是分配单独的 PercentFactor 列。我选择后者是为了更好地说明这个想法，但如果您愿意，应该没有性能损失前者。）这是计算运行总数后得到的结果（这是第二个 CTE summedup 所做的）：

PropertyId EventDate  TotalPercent
---------- ---------- ------------
1          2010-01-01 80
1          2011-01-01 100
1          2011-02-01 110
1          2011-03-01 90
1          2011-04-01 80
1          2011-05-01 120
1          2011-07-01 80
1          2012-01-01 0

但是请注意，这个结果集可能包含重复的行。特别是，对于相同的PropertyId，如果某些范围同时开始或结束，或者某些范围恰好在另一个范围的开始日期结束，则会出现这种情况。这就是为什么你可以看到在这个阶段使用了 DISTINCT。

现在已知关键日期的总百分比值，可以过滤掉不超过 100 的值，其余的返回到Ownership，以访问对获得的总数有贡献的所有权的详细信息。因此，主查询为您提供了最终结果：

EventDate  TotalPercent PropertyId PersonId StartDate  EndDate    OwnershipPercent
---------- ------------ ---------- -------- ---------- ---------- ----------------
2011-02-01 110          1          1        2010-01-01 2012-01-01 80
2011-02-01 110          1          2        2011-01-01 2011-03-01 20
2011-02-01 110          1          3        2011-02-01 2011-04-01 10
2011-05-01 120          1          1        2010-01-01 2012-01-01 80
2011-05-01 120          1          4        2011-05-01 2011-07-01 40

您还可以查看（以及玩弄）此查询at SQL Fiddle。