如何使用具有多个连接的 SQL 数学函数

Question

在 SQL Server 中，我有两个事实表。 FactA 我将使用 COUNT(DISTINCT) 并且需要使用两个连接来从 DimB 获取所需的 GROUP BY 和 WHERE 数据。 FactB 使用 SUM 并且只需要一个连接到 DimB。现在我可以让这些查询一个一个地工作，但我完全迷失了，试图将它们合并到一个查询中。

这是一个极其简化的示例数据：

    CREATE TABLE FactA
    ([Customer] varchar(3), [Dept] varchar(5))
;
    
INSERT INTO FactA
    ([Customer], [Dept])
VALUES
    ('Aaa', 'DeptA'),
    ('Bbb', 'DeptA'),
    ('Ccc', 'DeptA'),
    ('Ddd', 'DeptB'),
    ('Fff', 'DeptB'),
    ('Aaa', 'DeptC'),
    ('Aaa', 'DeptC')
;

CREATE TABLE DimA
    ([Dept] varchar(5), [Area] varchar(2))
;
    
INSERT INTO DimA
    ([Dept], [Area])
VALUES
    ('DeptA', 'SW'),
    ('DeptB', 'NW'),
    ('DeptC', 'SE')
;


CREATE TABLE DimB
    ([Area] varchar(2), [Code] varchar(2), [PO] varchar(2))
;
    
INSERT INTO DimB
    ([Area], [Code], [PO])
VALUES
    ('SW', 'XA', 'Z1'),
    ('NW', 'XB', 'Z3'),
    ('SE', 'XC', 'Z5')
;


CREATE TABLE FactB
    ([Sales] int, [Code] VARCHAR(2))
;
    
INSERT INTO FactB
    ([Sales], [Code])
VALUES
    (20, 'XA'),
    (10, 'XA'),
    (25, 'XA'),
    (30, 'XB'),
    (40, 'XB'),
    (15, 'XC'),
    (20, 'XC'),
    (35, 'XC')
;

自行工作并给出预期结果的示例查询是：

SELECT DimB.PO,COUNT(DISTINCT FactA.Customer) As Customers
FROM FactA
JOIN DimA ON DimA.Dept = FactA.Dept
Join DimB ON DimB.Area = DimA.Area
GROUP BY DimB.PO

SELECT DimB.PO, sum(FactB.Sales) As TotalSales
FROM FactB
JOIN DimB ON DimB.Code = FactB.Code
GROUP BY DimB.PO

我需要将这两者结合起来，这样我就可以通过一个查询得到结果，并使用 DimB 中的 GROUP BY 和 WHERE 子句。我试过这个：

SELECT DimB.PO,COUNT(DISTINCT FactA.Customer) As Customers, SUM(FactB.Sales) As TotalSales
FROM FactA
JOIN DimA ON DimA.Dept = FactA.Dept
Join DimB ON DimB.Area = DimA.Area
Join FactB ON FactB.Code = DimB.Code
GROUP BY DimB.PO

它惨遭失败，因为它在 TotalSales 中让位于太多的数字。我相信这是太多的销售额，因为有很多加入。搜索我相信子查询可能是答案，但我对我应该对哪一部分进行子查询感到不知所措。非常感谢任何有时间提供帮助的人。

Answer 1

我要猜这些是你想要的结果。请始终明确说明所需的结果，这样我们就不必猜测了。

;WITH SalesByCode(Code, Sales) AS 
(
  SELECT Code, SUM(Sales) FROM dbo.FactB GROUP BY Code
)
SELECT DimB.PO, 
  Customers  = COUNT(DISTINCT FactA.Customer), 
  TotalSales = MAX(sbc.Sales)
FROM dbo.FactA
JOIN dbo.DimA ON DimA.Dept = FactA.Dept
Join dbo.DimB ON DimB.Area = DimA.Area
Join SalesByCode AS sbc ON DimB.Code = sbc.Code
GROUP BY DimB.PO;

结果：

PO      Customers    TotalSales 
----    ---------    ----------
Z1              3            55
Z3              2            70
Z5              1            70

Answer 2

以下应该有效：

SELECT
   DimB.PO
  ,sub.CustomerCount
  ,sum(FactB.Sales)  TotalSales
 from FactB
  inner join DimB
   on FactB.Code = DimB.Code
  inner join (--  Get the distinct list of Customers for each Area)
              select
                 DimA.Area
                ,count(distinct FactA.Customer)  CustomerCount
               from DimA
                inner join FactA
                 on FactA.Dept = DimA.Dept
               group by
                DimA.Area)  sub
   on sub.Area = DimB.Area
 group by
   DimB.PO
  ,sub.CustomerCount

这允许具有相同区域的不同采购订单（因此，相同的客户数量）。

Answer 3

如果您想对 DimB 表中的所有 PO 进行计数和总和，即使它们是 0，那么您应该从 DimB 表开始，然后加入子查询。

SELECT DimB.PO, 
       ISNULL(a.Customers, 0) AS Customers,
       ISNULL(b.TotalSales, 0) AS TotalSales
FROM DimB
LEFT JOIN (
   SELECT DimB.PO,COUNT(DISTINCT FactA.Customer) As Customers
   FROM FactA
   JOIN DimA ON DimA.Dept = FactA.Dept
   Join DimB ON DimB.Area = DimA.Area
   GROUP BY DimB.PO
) AS a ON a.PO = DimB.PO
LEFT JOIN (
   SELECT DimB.PO, sum(FactB.Sales) As TotalSales
   FROM FactB
   JOIN DimB ON DimB.Code = FactB.Code
   GROUP BY DimB.PO
) AS b ON b.PO = DimB.PO

Answer 4

您可以使用CTE并加入他们，请参考下面

    WITH CUSTOMERS
AS (
    SELECT DimB.PO
        ,COUNT(DISTINCT FactA.Customer) AS Customers
    FROM FactA
    JOIN DimA ON DimA.Dept = FactA.Dept
    JOIN DimB ON DimB.Area = DimA.Area
    GROUP BY DimB.PO
    )
    ,SALES
AS (
    SELECT DimB.PO
        ,sum(FactB.Sales) AS TotalSales
    FROM FactB
    JOIN DimB ON DimB.Code = FactB.Code
    GROUP BY DimB.PO
    )
SELECT CUSTOMERS.PO, CUSTOMERS.Customers, SALES.TotalSales
FROM CUSTOMERS
JOIN SALES ON CUSTOMERS.PO = SALES.PO

Answer 5

select TEMP.*, sum(FactB.Sales) As TotalSales
from (QUERY 1) as TEMP
JOIN DimB on DimB.PO= TEMP.PO
JOIN FactB ON DimB.Code = FactB.Code
GROUP BY DimB.PO

Answer 6

我假设，当您使用 Fact 和 Dimension 等术语时，这意味着是 Kimball 维度数据模型？如果是这种情况，那么我认为您正在努力编写查询以提供所需结果的原因是您的数据模型设计不正确 - 因为设计 Kimball 数据模型的主要目的之一是进行分析查询很容易，如果您发现构建所需的查询很困难，那么根本问题通常在于数据模型。

在您的示例中，FactA 没有度量（尽管我猜它可能故意是一个无事实的事实表？）。

您正在将维度相互连接，这是不正确的，维度应始终通过事实表相互关联。

如果您想组合来自多个事实表的度量，您应该独立查询每个事实表，然后使用通用的一致维度合并结果。