Databricks 无法识别所有 Oracle 转换

Question

我正在尝试从 Oracle 转换为 Databricks，没什么复杂的，数据是字符串类型（'24 -MAR-11'），我正在尝试将其更改为日期类型以将其转换回另一种格式 ('24 -03-2011') ，但我一直在尝试根据文档查找句子，但找不到我要查找的内容。

我尝试过的替代方法如下：

date_format('24-MAR-11' as 'DD-MON-YY')
to_date('24-MAR-11', 'dd-MON-yy')
cast('24-MAR-11', date)
cast('24-MAR-11', 'dd-MON-yy')

在 Oracle 中有效，在 Databricks 中无效。

请给我推荐什么方法？

提前非常感谢您，我会关注您的cmets！

问候！！

Answer 1

使用函数to_date（将字符串转换为具有可选日期格式字符串的日期）和date_format，将日期格式化为给定格式字符串来实现您想要的。您的代码中的错误是，to_date 的输入字符串应该是您输入字符串的格式，而不是您希望字符串的格式，即

%py
from pyspark.sql.functions import *

df = spark.createDataFrame([("24 Mar 11",)], ["xdate"])

df.withColumn("xdate1", to_date("xdate", "dd MMM yy")).show()

df.withColumn("xdate2", date_format( to_date("xdate", "dd MMM yy"), "dd-MM-yyyy")).show()

NB 在我第一次调用 to_date 时，我使用的是格式字符串 dd MMM yy，这是您输入字符串 24 Mar 11 的格式。第二次调用date_format 然后以所需格式显示字符串。我的结果：