如何使用 Oracle 表中的 Nans 更新 Pandas 数据框，以使 Nans 变为 NULL？答案

【问题标题】：How to update a pandas dataframe with Nans inside an Oracle table so that the Nans become NULLs?如何使用 Oracle 表中的 Nans 更新 Pandas 数据框，以使 Nans 变为 NULL？
【发布时间】：2019-11-08 04:10:18
【问题描述】：

我的 pandas 数据框有 NAN 值。我正在使用“df.dropna”方法从我的数据框中删除所有缺失的值，以便我可以将其写回我的 Oracle 数据库表。但是在 DB 表中，Nan 值被替换为 0，我希望它们保持为 Null。或者，有没有办法用包含缺失/NaN 值的数据框更新 Oracle 表。 NaN 应该在数据库中变为 Null。请帮忙，因为我是 python 和 pandas 的新手。

【问题讨论】：

df_new = df.where((pd.notnull(df)), None)

标签： python sql pandas oracle

【解决方案1】：

我正在为此使用：

df_new = df.where((pd.notnull(df)), None)

例子：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(['str1', np.nan])
df


0   str1
1   NaN


df_new = df.where((pd.notnull(df)), None)
df_new

0   str1
1   None

【讨论】：