【问题标题】：to_sql out of memory error for string (object) data字符串（对象）数据的 to_sql 内存不足错误
【发布时间】：2020-09-18 17:43:03
【问题描述】：
我正在使用 to_sql 将 pandas 数据帧写入 SQL 服务器数据库。数据框很小（1 列，100 行）。但是，我收到了错误：
cursor.executemany(statement, parameters)
MemoryError
列的数据类型是对象（即字符串）。如果我将 dataType 转换为 INT，则代码执行时不会出错。
为什么对象数据会导致内存不足错误，我该如何解决？
【问题讨论】：
标签：
python
sql
pandas
dataframe
【解决方案1】：
Python dtype 对象 不 与字符串相同。 dtype() 是否返回“对象”？您说您的数据有一列 - 它是存储为 numpy 数组还是 DataFrame？如果它是真正的DataFrame，使用df.dtypes查看每一列的数据类型（不是整个DataFrame的dtype，它是一个对象）。如果列是一个对象，那么您正试图将每条记录作为 Python 对象传递——因此数据结构根本不是真正的“小”。在这种情况下，转换为 float 或 string 与转换为 int 一样。