如何根据“描述列”创建“类别”列答案

【问题标题】：How to create "Category" column based on "description column"如何根据“描述列”创建“类别”列
【发布时间】：2019-01-27 21:10:47
【问题描述】：

我正在处理具有“描述”列的银行交易数据集，其中包含描述交易的单个短语。我想将数据集中的类似交易归为类别。

例如，如果交易 1 的描述 =“Roger - B111”和交易 2 的描述 =“互联网账单 293290”，那么我想将它们的描述都更改为“电信”。

我正在寻找的最终结果是一个名为“交易类别”的新列，该列将具有不同的类别级别（食品、电信、账单）。

你有什么好的方法来做这件事吗？

【问题讨论】：

首先，这是python、pandas还是SQL？请不要说“所有这些”，请提出一个具体问题，并说明您使用的是什么语言/软件。 SQL 也有很多方言。
我在 Big Query 中有数据集，所以我可以使用 SQL 查询它。我还在数据的一个子集上使用 Python，看看我是否可以在 python 中解决它

标签： python sql dataframe

【解决方案1】：

你可以使用case，但你必须弄清楚逻辑：

select t.*,
       (case when description in ('Roger - B111', 'Internet bill 293290')
             then 'Telecommunication'
             . . .
        end) as category
from t;

【讨论】：

谢谢。通常，同一类型的交易有许多变体，例如：“Internet Bill T232”和“Internet Bill 1111”。你认为在一个单词上使用 like 运算符是个好主意吗？
@AdamObaid 。 . .如果这是您的逻辑要求，请使用like。