Python - MS SQL 运行多个查询而不会丢失以前的查询答案

【问题标题】：Python - MS SQL run multiple queries without losing previous queriesPython - MS SQL 运行多个查询而不会丢失以前的查询
【发布时间】：2018-12-03 01:26:15
【问题描述】：

我正在尝试使用 MS SQL 和 Python 自动化我的一些日常任务。任何帮助表示赞赏！

我试图使用 pyodbc 来做到这一点。我必须在单个 MS SQL 服务器中访问多个数据库。这大概就是我想做的事情。

select col1, col2, col3 into #temp1 from db1.table1
select col4, col5, col6 into #temp2 from db2.table2
select a.*, b.* into #final from #temp1 a join #temp2 b on a.col1 = b.col 4

但是，当我尝试在 python 中运行这个顺序代码时会发生什么。它无法引用以前的临时表。

解决此问题的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

不要使用临时表。只需编写一个查询。

标签： python sql sql-server pyodbc

【解决方案1】：

使用单个查询而不是使用多个临时表。

喜欢：

select a.col1, a.col2, a.col3, b.col4, b.col5, b.col6
from db1.table1
join db2.table2 on a.col1 = b.col 4

PS：很可能您不需要从查询中返回 col4，因为您肯定知道它与 col1 具有相同的值（因为这是您连接两个表的方式）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在使用本地临时表，它们只能在同一会话中访问。您可以使用全局临时表，使用 ## 代替 #，但不要忘记删除它们

【讨论】：

对于此解决方案，请确保在单个连接 (spid) 中运行所有查询。甚至全局临时表也不会持续超过 spid。或者正如 MS 在 documentation 中所说的那样 - “当创建表的会话结束并且所有其他任务都停止引用它们时，全局临时表会自动删除。”