使用 python 写入 SQL 表的最简单方法答案

【问题标题】：Easiest way to write to a SQL table with python使用 python 写入 SQL 表的最简单方法
【发布时间】：2019-02-15 18:59:58
【问题描述】：

我正在寻找一种简单易懂的方法来写入数据库中的 SQL 表。我尝试了几种不同的方法，但仍然遇到一些错误，并且不知道如何解释它们。就我而言，我尝试编写一个 pandas 数据框，但它也可以是 2D numpy 数组。我目前的做法如下：

# Import libraries:
from pandas.core.frame import DataFrame
from sqlalchemy import create_engine
import urllib

# In this example, a pandas dataframe is created as below:
cols = ['key1', 'locationKey', 'locationGroupKey', 'dayType', 'effectiveFromDate', 'effectiveToDate', 'prctAM0', 'prctAM1', 'prctAM2', 'prctPM0', 'prctPM1', 'prctPM2', 'prctEV0', 'prctEV1', 'prctEV02', 'prctAD']
values = [[178,10218,0,'2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00',.33,0,0,.33,0,0,.33,0,0,0],                
        [178,10218,0,'2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00',.33,0,0,.33,0,0,.33,0,0,0],
        [178,10218,0,'2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00','2018-06-06 00:00:00',.33,0,0,.33,0,0,.33,0,0,0],]
df = DataFrame(values, columns = cols)

# Create connection:
quoted = urllib.parse.quote_plus('DRIVER={SQL Server};SERVER=myServername;DATABASE=myDBname;UID=fieldReadUser;PWD=myPW')
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted))

# Write into SQL table:
df.to_sql('tbl_Interval, schema='dbo', con=engine, if_exists='append', index = False)

编辑：根据下面列出的建议，代码现在正在写入表中。

【问题讨论】：

int is incompatible with text
@RobertHarvey：我尝试用整数替换数据框中的字符串，并将所有数据框元素转换为字符串（以防数据库只接受字符串。两者仍然给我同样的错误。

标签： python sql database pandas pyodbc

【解决方案1】：

to_sql 的第一个参数只是表名。如果您需要指定架构，则将其单独提供为schema=，例如，

df.to_sql('tbl_Interval', engine, schema='dbo', if_exists='append', index=False)

【讨论】：

谢谢，这让我更进一步。我更新了帖子，仍然有一个“无效的列名 'index'”，我认为它是来自 pandas 数据框的索引。
@Hendrik 然后设置index=False
@Hendrik - 正如 mad_ 所建议的，我已经更新了答案。