PYODBC - 从字符串转换日期和/或时间时转换失败 - 不知道该怎么做[重复]答案

【问题标题】：PYODBC - Conversion failed when converting date and/or time from character string - No clue what to do [duplicate]PYODBC - 从字符串转换日期和/或时间时转换失败 - 不知道该怎么做[重复]
【发布时间】：2020-04-21 04:22:59
【问题描述】：

尝试根据报告的生产日期动态地将 SQL Server 数据库表加载到 Python pandas DataFrame 中。当我写作时，我的问题如下：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect(server = "10.87.254.73", Database= "CTData", Driver ="{SQL Server}")
PCBondsDB = pd.read_sql_query("Select * From [MarketData].[pcbond].[PCbonds] where ClosingDate = '2020-04-13'", conn)
conn.close()

它可以工作，我可以连接到数据库并提取我的表，但是如果我将 where ClosingDate= 更改为包含日期作为字符串的变量，它将无法工作。

假设 DateProd = '2020-04-13' 现在我尝试：

 PCBondsDB = pd.read_sql_query("Select * From [MarketData].[pcbond].[PCbonds] where ClosingDate = 
'DateProd'",

它给我一个错误说：执行失败 sql 'Select * From [MarketData].[pcbond].[PCbonds] where ClosingDate = 'DateProd'': ('22007', '[22007] [Microsoft][ ODBC SQL Server Driver][SQL Server]从字符串转换日期和/或时间时转换失败。(241) (SQLExecDirectW)')

这绝对没有意义，为什么当我将它作为 ClosingDate= '2020-04-13' 的文字传递时它可以工作，但是当我尝试使用一个变量时相同的值和数据类型是字符串）它将不起作用并引发错误。

我尝试了双引号、三倍引号、反转单引号和双引号，似乎没有任何效果。我环顾论坛，找不到这个特定问题的答案。我认为解决方案很简单，但我是 Python 的新手，想知道。我正在尝试使这个动态化，所以是的，我需要使用一个变量...

谢谢

【问题讨论】：

您需要阅读文档或查找有关在 python 中参数化 sql 调用的众多示例、教程或论坛帖子之一。在您的尝试中，您根本没有传递“变量” - 您只是将变量名称作为字符串文字传递。
我现在更好地理解了 params 部分，因为其他人回答了，现在我可以看到我的问题是如何在其他线程中以某种方式回答的。但老实说，如果没有那个提示，我会花更多的时间哈哈哈。也感谢您的输入。我现在已经进入 Python 3 周了，请与我一起裸露 xD

标签： python sql sql-server dataframe pyodbc

【解决方案1】：

您将字符串文字 'DateProd' 作为日期传递。您需要将变量的值作为参数传递，如下所示：

date_prod = '2020-04-13'
sql = "Select * From [MarketData].[pcbond].[PCbonds] where ClosingDate = ?"
param_values = (date_prod, )
pc_bonds_db = pd.read_sql_query(sql, engine, params=param_values)

【讨论】：

感谢人完美！只是一个我理解的问题.. 我尝试直接执行 params = DateProd，它给了我一个错误，说“'SQL 包含 1 个参数标记，但提供了 10 个参数'，'HY000'）”我注意到这样做是 param_values = (DateProd,) ，它将值转换为元组。你知道为什么元组比直接将字符串作为参数更好吗？再次感谢！
查看熊猫文档。 params 需要是列表、元组或字典。简单地传递 str 是行不通的，因为 len("2020-04-13") 是 10，而 len(("2020-04-13", )) 是 1。
我明白了。太好了，非常感谢！！！