将数据帧写入 SQL 的函数答案

【问题标题】：Function to write dataframe to SQL将数据帧写入 SQL 的函数
【发布时间】：2021-04-06 18:57:31
【问题描述】：

我有这个函数，它接收一个数据帧并将其作为一个表写入 SQL。

def insert(df):
    with connection.cursor as cur:
          cur.execute('''create tablaexyz.xyz
                         (ID integer,
                         first_name varchar(100),
                         last_name  varchar(100))''')
         df.values.to_list()
         cur.execute('''insert into xyz.xyz(?,?,?)''', df)

我想让这个函数动态到我传入数据帧的位置，它会根据数据帧中的列数自动创建表。对于数据类型，最好有基于 pandas 列类型创建等效 SQL 列类型的东西。

任何帮助将不胜感激。另外，我知道 pandas.to_sql。这对我的目的不起作用。想要用我已经拥有的代码有机地创建一些东西。

【问题讨论】：

标签： python sql pandas

【解决方案1】：

你为什么不使用pandas.DataFrame.to_sql()。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html

根据文档，它甚至应该能够创建表格。

【讨论】：

不使用sql alchemy，所以没有引擎。寻找一种有机的方式来编码我已经拥有的东西。

【解决方案2】：

如果不参考特定的 RDBMS，可能很难“猜测”所有极端情况的正确数据类型。另一方面，例如DuckDB 提供了将 pandas 数据帧集成为可查询视图的功能（参见 efficient transfer 部分）。

【讨论】：