Python 按日期从 SQL 表中选择答案

【问题标题】：Python select from SQL table by datePython 按日期从 SQL 表中选择
【发布时间】：2020-05-25 12:55:06
【问题描述】：

我尝试在给定时间范围内从 pgAdmin 上的表下载数据。我有下面的代码，但它不起作用，我不知道为什么。 '''

ts, te=df['Timestamp'].min(), df['Timestamp'].max()

connection=psycopg2.connect('dbname=dbname user=user '
                        'password=password host=IP')
print(r'Connection to database is successful')
crsr=connection.cursor()
query="""SELECT * 
FROM public.scanning_lidar_ver2
ORDER BY timestamp ASC, scan_id ASC, range ASC
WHERE timestamp >= %(date_start)s AND timestamp <= %(date_end)s
"""
crsr.execute(query,
             {'date_start' : ts,
              'date_end':te})
df1= pd.DataFrame(crsr.fetchall())

'' 任何帮助深表感谢。谢谢。

【问题讨论】：

您收到的错误信息是什么？
SyntaxError: "WHERE" 或附近的语法错误
order by 在 where:... WHERE timestamp >= %(date_start)s AND timestamp <= %(date_end)s ORDER BY timestamp ASC, scan_id ASC, range ASC

标签： python sql python-3.x psycopg2

【解决方案1】：

值得注意的是，ORDER BY 子句总是出现在SELECT 语句的END 处。您只需在您的query 中交换ORDER BY 和WHERE 原因。

如果您的列名正确，我猜您查询的其余部分看起来没有错误！祝你好运！

我怀疑你不能使用df1= pd.DataFrame(crsr.fetchall())。试试：

exq=crsr.execute(query,
             {'date_start' : ts,
              'date_end':te})
df1=pd.DataFrame(exq.fetchall())

【讨论】：

谢谢，不再有错误消息，但它返回一个空数据帧。表名和列名双重检查，它们是正确的
查看编辑后的答案，但我不确定它是否有效。或者正如其他答案所说，试试 sqlalchemy！

【解决方案2】：

我建议您将 pandas 与 sqlalchemy 一起使用。它很容易帮助使用带有 sql 的 pandas

试试这个

pd.read_sql(query_str, connection)

【讨论】：