使用 Python 从 JSON 创建数据结构答案

【问题标题】：Creating a Data Structure from JSON Using Python使用 Python 从 JSON 创建数据结构
【发布时间】：2018-02-04 04:00:32
【问题描述】：

我是 python 新手，我有一个 json 文件，我试图用它来使用 python 创建一个数据结构。

以下是其中一行的示例：

[{'name': 'Nick', 'age': '35', 'city': 'New York'}...]

我将它读入内存，但不确定我需要采取哪些额外步骤才能使用它来创建表。

这是我迄今为止尝试过的：

import json
import csv
from pprint import pprint

with open("/desktop/customer_records.json") as customer_records:
    data=json.load(customer_records)
    for row in data:
        print(row)

理想情况下，我会采用以下格式：

Name Age City
Nick 35  New York

任何帮助将不胜感激。提前致谢。

【问题讨论】：

文本表格还是html表格？
table 是什么意思？数据结构还是可视化表示？
对不起——一个数据结构
能否请您详细说明您的问题？您想在 SQL 数据库中创建表吗？如果是这样，什么样的数据库引擎，MySQL？ SQLite？ SQL Server 等...？
是的，希望在 MySQL 中创建一个表

标签： python sql json

【解决方案1】：

你的问题没有指定太精确，但是如果你想生成可以插入 MySQL 的 SQL，这里有一个将 JSON 转换为 SQL 语句序列的小程序：

#!/usr/bin/env python

import json

# Load data
with open("zz.json") as f:
    data=json.load(f)

# Find all keys
keys = []
for row in data:
    for key in row.keys():
        if key not in keys:
            keys.append(key)

# Print table definition
print """CREATE TABLE MY_TABLE(
  {0}
);""".format(",\n  ".join(map(lambda key: "{0} VARCHAR".format(key), keys)))

# Now, for all rows, print values
for row in data:
    print """INSERT INTO MY_TABLE VALUES({0});""".format(
        ",".join(map(lambda key: "'{0}'".format(row[key]) if key in row else "NULL", keys)))

对于这个 JSON 文件：

[
  {"name": "Nick", "age": "35", "city": "New York"},
  {"name": "Joe", "age": "21", "city": "Boston"},
  {"name": "Alice", "city": "Washington"},
  {"name": "Bob", "age": "49"}
]

它生成

CREATE TABLE MY_TABLE(
  city VARCHAR,
  age VARCHAR,
  name VARCHAR
);
INSERT INTO MY_TABLE VALUES('New York','35','Nick');
INSERT INTO MY_TABLE VALUES('Boston','21','Joe');
INSERT INTO MY_TABLE VALUES('Washington',NULL,'Alice');
INSERT INTO MY_TABLE VALUES(NULL,'49','Bob');

对于未来，请让您的问题更具体:)

【讨论】：

感谢您的帮助！将来肯定会让我的问题更加具体