nlinfit 尺寸错误答案

【问题标题】：nlinfit Dimension Errornlinfit 尺寸错误
【发布时间】：2016-01-11 05:51:06
【问题描述】：

我在 matlab 中使用非线性拟合工具。我不断收到以下错误：

使用 nlinfit 时出错（第 210 行） MODELFUN 必须是返回与 Y (1×100) 大小相同的拟合值向量的函数。您提供的模型函数返回 1×2 的结果。大小不匹配的一个常见原因是在函数中使用矩阵运算符（、/、^）而不是相应的元素运算符（.、./、.^）。

我发现这个question 与我的非常相似，但我仍然遇到同样的错误。我尝试在控制台上计算 myfun，同时使用向量作为输入，这为我提供了正确尺寸的输出。如果有人能指出错误，那将是非常有帮助的。

% Defining the function
myfun = @(t,b)exp(t.*b(1)+b(2));
[y_a] = arrayfun(myfun,x_a);
% Using nonlinear least square minimization
beta0 = [1 1];
nlinfit(x,y,myfun, beta0)

提前谢谢...:)

编辑：发现这是有效的。 g = fittype('exp(k*x + a)'); [fit1,gof,fitinfo] = fit(x',y',g,'StartPoint',[1 1]);

【问题讨论】：

标签： matlab non-linear-regression

【解决方案1】：

nlinfit 中使用的函数将参数向量作为其第一个参数，然后是独立数据向量。你想要的，

myfun = @(b,t)exp(t.*b(1)+b(2));

请注意，在这种情况下，您也可以只使用 * 而不是 .*。

【讨论】：

x 和y 的尺寸是多少，当myfun 的输入正确排序时，您会收到什么错误消息？
感谢您的评论，我已经尝试过了。我试过类似的东西。 myfun = @(b,t)exp(t*b(1)); 即使是那个简单的函数也给了我同样的错误。还尝试了 lsqcurvefit，得到了非常相同的错误。终于设法通过使用简单的拟合函数来解决它。 g = fittype('exp(k*x + a)'); [fit1,gof,fitinfo] = fit(x',y',g,'StartPoint',[1 1]); 不太确定问题出在哪里，但任何见解都会很酷！
x = (1x100) 和 y = (1x100) 的尺寸。我什至尝试将它们转换为向量，但没有得到任何结果。
奇怪，x=1:100;y=x+randn(size(x));nlinfit(x,y,myfun,[0 0]) 工作正常。
感谢您的评论：尝试更改它，但得到相同的消息 MODELFUN 必须是一个函数，它返回与 Y（1×100）大小相同的拟合值向量。您提供的模型函数返回 1×2 的结果。大小不匹配的一个常见原因是在函数中使用矩阵运算符（、/、^）而不是相应的元素运算符（.、./、.^）。我不是我安装的matlab版本肯定有问题。