不同类型非线性回归模型的比较

Question

感谢您看到这篇文章。

各种回归模型被应用于曲线估计（实际测量的通风率）。 使用包括多项式回归的 GLM 和 GAM 模型进行比较。我用R。

还有其他类型的回归模型可以很好地模拟该曲线吗？ 像...贝叶斯？ （其实我也不明白能不能用在这里）

真诚的。

Answer 1

存在大量非线性方法，并且许多会给出类似的结果，但这是一个统计问题。它更适合交叉验证。另外，你必须告诉：你想做插值，甚至外推吗？你的分析是为了什么？

当你在数据之前就知道现象时使用贝叶斯方法，或者在某些情况下，当你想将正则化或图形模型应用于数据生成过程时，我认为你最好在这里省略贝叶斯统计。

编辑：

简而言之：如果您想获得曲线的可读公式，并且您没有任何特定的数学模型，请选择多项式拟合。其他流行的选择是平滑样条曲线和 LOESS，它们更适合仅绘制曲线，而不是在数学表达式中报告它。有关更多详细信息，请在更好地研究替代方案后，在 stats.stackexchange.com 上提出一个新问题。