【问题标题】:Regression estimation in EviewsEviews 中的回归估计
【发布时间】:2015-05-23 15:57:06
【问题描述】:

我估计出口、gdp 和人力资本的依赖性。如果选择线性方法,我得到了这个:

Dependent Variable: EXPORTS 
Method: Least Squares   
Date: 05/23/15 Time: 18:20  
Sample: 1960 2011   
Included observations: 52   

Variable    Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. 

C           2.63E+10    1.38E+10    1.911506    0.0618
HC          -1.36E+10   6.08E+09    -2.233089   0.0301
GDP          2903680.   192313.2    15.09870    0.0000

R-squared   0.967407    Mean dependent var  1.90E+10
Adjusted R-squared  0.966076    S.D. dependent var  2.22E+10
S.E. of regression  4.08E+09    Akaike info criterion   47.15324
Sum squared resid   8.16E+20    Schwarz criterion   47.26581
Log likelihood  -1222.984   Hannan-Quinn criter.    47.19640
F-statistic 727.1844    Durbin-Watson stat  0.745562
Prob(F-statistic)   0.000000

HC 系数的符号为负,与理论相悖。我尝试了对数、指数形式,但我仍然得到 HC 的负数结果。 我想知道什么是正确估计它的方法。 提前谢谢你。

here is my data

【问题讨论】:

    标签: regression estimation non-linear-regression


    【解决方案1】:
    Durbin-Watson stat  0.745562 
    

    这意味着您的模型中存在自相关问题。

    【讨论】:

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