通过 texreg 或 stargazer 显示 Amelia、多重插补的结果答案

【问题标题】：Show the Result of Amelia, Multiple Imputation, by texreg or stargazer通过 texreg 或 stargazer 显示 Amelia、多重插补的结果
【发布时间】：2016-10-21 13:54:53
【问题描述】：

我想知道如何通过texreg 或stargazer 将多重插补Amelia 汇总的结果导出到tex 或html。但是，两种类型的包都会显示错误。

library(Amelia)
library(Zelig)
library(texreg)
library(stargazer)

mi <-amelia(x = d,m = 5)
summary(mi)
lmi <- zelig(y ~ x1+x2,
 data = m, model = "logit")
summary(lmi)
mi2 <-amelia(x = d,m = 5)
summary(mi2)
lmi2 <- zelig(y ~ x1+x2,
 data = m2, model = "logit")
summary(lmi2)

stargazer(lmi,lmi2, title="hogehoge", omit.stat=c("f","ser"), align=T, no.space=T)

>Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) :
>‘result’ is not a valid field or method name for reference class “Zelig-logit”

models <- list(lmi,lmi2)
texreg(l=models,file="texreg.tex", caption="texreg",
    digits=3, booktabs=T, dcolumn=T, center=T, use.packages=F, caption.above=T, custom.model.names=c("model1", "model2"))

>Error in (function (classes, fdef, mtable)  :
>unable to find an inherited method for function ‘extract’ for signature ‘"Zelig-logit"’

如何显示 R 的多重插补结果？

附言

> summary(lmi)
Model: Combined Imputations 
                    Estimate Std.Error  z value  Pr(>|z|)    
(Intercept)         -4.15186   0.41048 -10.1147 0.000e+00 ***
x1                   9.76225   0.18356  12.4336 0.000e+00 ***
x2                   1.76719   0.18031  10.9489 0.000e+00 ***
---
Signif. codes:  '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

For results from individual imputed datasets, use summary(x, subset = i:j)
Next step: Use 'setx' method

lmi2 类似于 lmi。

【问题讨论】：

标签： r stargazer texreg r-zelig

【解决方案1】：

目前并非所有模型对象都在这两个包中受支持，我猜您正在使用的模型就是这种情况。如果 stargazer 不支持您的模型对象，我不知道有解决方案。但是，texreg 是可扩展的：您可以编写一个简单的函数来从模型对象中提取您需要的内容，然后普通的 texreg 命令将与该提取函数一起使用。这在 texreg 上的 this article 中有明确解释，请参阅第六节。

texreg 的作者还写了一个如何编写提取函数的示例来回答我提出的问题here，并写了一篇更全面的关于如何扩展 texreg here 的评论。我建议您编写与您的模型对象一起使用的提取函数，然后您可以使用 texreg。

【讨论】：

【解决方案2】：

texreg 现在可以处理 Zelig 对象并通过 Zelig 与 Amelia、Mice 和 Mi 一起工作。使用 to_zelig_mi 函数创建 Zelig 可以识别的数据对象。

【讨论】：