在 PostgreSQL 中查找多个用户的时间戳差距

Question

我正在使用一个数据集，其中包含过去 5 年中多个办公室的入住和退房时间。我被要求从事的项目之一是计算每个房间在不同时间范围（每天、每周、每月等）内忙碌和空置的时间，假设正常工作时间（上午 8 点到下午 5 点）。两天的数据集样本如下所示：

room_id         start_dt                end_dt
Room: Room 3    2019-05-04 09:00:00     2019-05-04 11:30:00
Room: Room 3    2019-05-04 11:30:00     2019-05-04 12:15:00
Room: Room 3    2019-05-04 12:30:00     2019-05-04 13:00:00
Room: Room 3    2019-05-05 09:00:00     2019-05-05 13:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 08:00:00     2019-05-04 09:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 09:00:00     2019-05-04 11:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 14:00:00     2019-05-04 16:00:00
Room: Room 4    2019-05-05 08:30:00     2019-05-05 09:30:00

我借用并修改了@Branko Dimitrijevic 之前的 StackOverflow 帖子（完整帖子：SQL Query to show gaps between multiple date ranges）中编写的一些代码，以尝试处理多个不同的房间。下面是我修改后的代码，在 SELECT 子句中有两个 room_id 实例，用于调试目的：

SELECT t1.room_id, t2.room_id, end_dt, start_dt, start_dt - end_dt as gap_dur
FROM
    (
        SELECT DISTINCT room_id, start_dt, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY start_dt) RN
        FROM my_table T1
        WHERE
            NOT EXISTS (
                SELECT *
                FROM my_table T2
                WHERE (T1.start_dt > T2.start_dt and t1.resource = t2.resource)
                    AND (T1.start_dt < T2.end_dt and t1.resource = t2.resource)
            )
        ) T1
    JOIN (
        SELECT DISTINCT resource, end_dt, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY end_dt) RN
        FROM my_table T1
        WHERE
            NOT EXISTS (
                SELECT *
                FROM my_table T2
                WHERE (T1.end_dt > T2.start_dt and t1.resource = t2.resource)
                    AND (T1.end_dt < T2.end_dt and t1.resource = t2.resource)
            )
    ) T2
    ON T1.RN - 1 = T2.RN
WHERE
    end_dt < start_dt

这是我收到的输出：

room_id         room_id         end_dt                  start_dt                gap_dur
Room: Exam 4    Room: Exam 4    2019-05-04 16:00:00     2019-05-05 08:30:00     16:30:00
Room: Exam 4    Room: Exam 3    2019-05-04 13:00:00     2019-05-04 14:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    Room: Exam 3    2019-05-04 12:15:00     2019-05-04 12:30:00     00:15:00

但是，这在不同房间之间变得很混乱，我不知道如何实施工作日限制，例如查找上午 8 点和第一个预定活动之间的时间间隔。下面是一个最佳输出，或者至少是一种数据格式，可用于通过一些简单的 GROUP BY 脚本计算我需要的统计数据：

room_id         end_dt                  start_dt                gap_dur
Room: Exam 3    2019-05-04 08:00:00     2019-05-04 09:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    2019-05-04 12:15:00     2019-05-04 12:30:00     00:15:00
Room: Exam 3    2019-05-04 13:00:00     2019-05-04 17:00:00     04:00:00
Room: Exam 3    2019-05-05 08:00:00     2019-05-05 09:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    2019-05-05 13:00:00     2019-05-05 17:00:00     04:00:00
Room: Exam 4    2019-05-04 11:00:00     2019-05-04 14:00:00     03:00:00
Room: Exam 4    2019-05-04 16:00:00     2019-05-04 17:00:00     01:00:00
Room: Exam 4    2019-05-05 08:00:00     2019-05-05 08:30:00     00:30:00
Room: Exam 4    2019-05-05 09:30:00     2019-05-05 17:00:00     09:30:00

对此的任何帮助将不胜感激，如果有帮助，我们很乐意提供更多信息！

Answer 1

我被要求从事的一个项目是计算每个房间在不同时间范围内（每天、每周、每月等）的忙碌和空置时间，假设正常营业时间（早上 8 点到下午 5 点）。

根据您的样本数据，有两个假设似乎是合理的：

• “忙碌”时段不重叠。
• “忙碌”时段都在一天之内。

如果这些不正确，我建议您提出一个带有适当解释和示例数据的新问题。

对于给定的一天，计算非常简单：

select date_trunc('day', start_dt),
       sum( least(extract(epoch from end_dt), v.epoch2) - 
            greatest(extract(epoch from start_dt), epoch1)
          ) as busy_seconds,
       (epoch2 - epoch1 -
        sum( least(extract(epoch from end_dt), v.epoch2) - 
             greatest(extract(epoch from start_dt), epoch1)
           )
       ) as free_seconds
from rooms r cross join
     (values (extract(epoch from date_trunc('day', start_dt) + interval '8 hour'),
              extract(epoch from date_trunc('day', start_dt) + interval '17 hour')
             )
     ) v(epoch1, epoch2)                  
group by date_trunc('day', start_dt)